​​Prediction MCP: محرك التنبؤ الجديد لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3

لقد قمت ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي من قبل، ولكن هل قاموا بذلك حقًا؟ فهم ماذا عن مستخدميك؟ يُغيّر بروتوكول سياق الآلة (MCP) هذا الوضع من خلال عمله كمحرك تنبؤ شامل لوكلاء الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من خطوط البيانات المُخصصة لمرة واحدة، يُمكنك الاتصال ببروتوكول واحد يُقدّم رؤى سلوكية آنية، عند الحاجة.

التنبؤ السلوكي أصبح بسيطًا

في جوهرها، تُجمّع منصة Prediction MCP إشارات السلسلة؛ وأنماط المعاملات، وحيازات الرموز، وارتباطات العقود؛ في درجات تنبؤ مُهيكلة وعلامات سلوك. يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك هذه العلامات لتخصيص المحتوى، وتعديل الاستراتيجيات، أو تخصيص الرسائل. تخيّلها بمثابة نبضة قلب مستمرة لنوايا المحفظة، تتدفق بسلاسة إلى نماذجك.

لماذا تحتاج منصات Web3 إلى سياق تنبؤي

في Web2، أصبح التخصيص ضروريًا لتفاعل المستخدم. تلاحظ ذلك كلما أوصى تطبيق بقائمة تشغيل أو اقترح موقع تجارة إلكترونية منتجًا. تطبيقات Web3 لا يمكن أن تتخلف عن الركب.

بدون سياق تنبؤي، تبدو لوحات معلومات DeFi وتجارب GameFi عادية. يتوق المستخدمون إلى تفاعلات تتوقع خطوتهم التالية؛ سواءً بالإيداع أو المبادلة أو سك العملات قبل النقر.

التعلم من Web2 Personalization

تخيل أنك تفتح خدمة بث تُشغّل نفس القائمة الرئيسية دائمًا. أليس هذا مملًا؟ يمتلك Web3 البيانات اللازمة للتحسين، لكنه يفتقر إلى معيار لمشاركة السياق. يُضفي Prediction MCP مهارة توصيات Web2 على التطبيقات اللامركزية، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي باتخاذ قرارات شخصية بناءً على سلوك المحفظة الفعلي.

الابتكارات الأساسية وراء MCP

Prediction MCP ليس مجرد واجهة برمجة تطبيقات (API) عادية، بل هو مبني على ركيزتين أساسيتين تضمنان الأمان وقابلية التوسع وحوكمة المجتمع.

أمان TEE والسجل اللامركزي

تعمل جميع نماذج التنبؤ الحساسة في بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs)، مما يحمي البيانات الخاصة ويحافظ على سلامة النموذج. وفي الوقت نفسه، يتيح سجل لامركزي لأي وكيل ذكاء اصطناعي اكتشاف نقاط نهاية MCP والتحقق منها دون الحاجة إلى سلطة مركزية.

حالات الاستخدام الرئيسية التي يجب مراقبتها

يُشغّل تصميم Prediction MCP سهل الاستخدام مجموعة واسعة من الخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. إليك بعض الأمثلة البارزة:

الكشف التنبئي عن الاحتيال

حدّد المحافظ المشبوهة قبل وقوعها. من خلال مراقبة أي انحرافات سلوكية آنية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي منع الاحتيال، وإحباط عمليات الاحتيال، وحماية أصول مستخدميك.

إنشاء محفظة شخصية

تستطيع تطبيقات DeFAI المستقلة إعادة توازن محافظ الاستثمار بناءً على رغبة كل مستخدم في المخاطرة وسجل تداوله. تخيّل محافظ تُعدّل نفسها تلقائيًا عند تغير ظروف السوق أو سلوك المستخدم، قبل أن يلاحظها أحد.

اكتشف المشاريع الواعدة...

مشاريع واعدة...

(إعلان)

تستمر المقالة...

مزيد من المعلومات: التنبؤ MCP

تفاصيل الإطلاق والبدء

التنبؤ MCP يبدأ العمل ChainAware.ai للاشتراكات المؤسسية. صُمم للتوافق بين مختلف السلاسل، ويدعم إيثريوم، وسلسلة بينانس الذكية، وسولانا، وغيرها.

للبدء، اشترك في باقة Enterprise، وثبّت بكسلنا، واربط علامات التنبؤ بمنطق قرارك. في غضون أيام قليلة، ستتمكن من تقديم تجارب شخصية تجمع بين البساطة والابتكار.

الخاتمة

يحتاج كل وكيل ذكاء اصطناعي يهدف إلى تخصيص المحتوى أو القرارات إلى محرك تنبؤ أساسي. يوفر Prediction MCP محركًا موحدًا وآمنًا وجاهزًا للتكامل.

إذا كنت جادًا بشأن مشاركة المستخدمين على المستوى التالي في Web3، فهذا هو الوقت المناسب لتوصيل عملائك وتزويدهم بالرؤى التي يستحقونها.

_{تنويه: هذه مقالة مدفوعة. لا يُصادق موقع bsc.news على أي محتوى أو دقة أو جودة أو إعلانات أو منتجات أو مواد أخرى في هذه الصفحة، ولا يتحمل مسؤوليتها. يُرجى من القراء إجراء بحثهم الخاص قبل اتخاذ أي إجراءات تتعلق بالشركة أو المحتوى. لا يتحمل موقع bsc.news مسؤولية أي ضرر أو خسارة، سواءً بشكل مباشر أو غير مباشر، ناتجة أو يُزعم أنها ناتجة عن أو تتعلق باستخدام أو الاعتماد على أي محتوى أو سلع أو خدمات مذكورة في المقالة. لمعرفة المزيد حول كيفية تحقيق الربح، يُرجى النقر على هنا أو تواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [البريد الإلكتروني محمي].}