أفضل ثلاثة تطبيقات لامركزية للذكاء الاصطناعي على سلسلة BNB

يؤدي الارتفاع السريع للذكاء الاصطناعي (AI) إلى تحويل تقنية البلوك تشين و التمويل اللامركزي (DeFi). ومن بين التطورات الأكثر واعدة هي التطبيقات اللامركزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي (dApps) على سلسلة BNB. 

تتعمق هذه المقالة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية (dApps) البارزة على سلسلة BNB، والتي تُحدث نقلة نوعية في تفاعل المستخدمين مع تقنية البلوك تشين. تستغل جميع هذه المشاريع قوة الذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات البلوك تشين المعقدة، مما يجعل Web3 في متناول الجميع، من المبتدئين إلى المستخدمين المخضرمين.

Alaya AI: بنية تحتية للذكاء الاصطناعي Web3 تدفع لك مقابل البيانات

في الصميم، علايا اي شبكة بيانات مفتوحة من نوع Web3 مصممة لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالبيانات البشرية الحقيقية. إنها منظومة متكاملة تجمع بين الحوافز الرمزية، وتقنيات اللعب، والحوكمة اللامركزية، لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

البيانات اللامركزية من أجل ذكاء اصطناعي أفضل

تُعدّ البيانات من أكبر العوائق في تطوير الذكاء الاصطناعي. ليست أي بيانات، بل بيانات عالية الجودة، واقعية، مُصنّفة حسب السياق وردود الفعل البشرية. تُحلّ Alaya AI هذه المشكلة بتحويل كل مستخدم إلى مُساهم. 

عبر طلبات البيانات من نظير إلى نظيريمكن للمستخدمين تحميل مجموعات البيانات وكسب المكافآت. يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي إنشاء مجموعات مكافآت بيانات مخصصة، ممولة من موارد المنصة الأصلية رموز $AGT، للحصول على نوع البيانات التي تحتاجها نماذجهم على وجه التحديد.

لا يتعلق الأمر باستخراج كميات كبيرة من البيانات أو صفقات بيانات مشبوهة. وفقًا للفريق، إنه نموذج يُركّز على المجتمع، ويتيح للمساهمين الاحتفاظ بملكية بياناتهم، بينما يصل إليها المطورون بطريقة آمنة ودون الحاجة إلى إذن.

$AGT: أكثر من مجرد رمز

يُعد رمز $AGT محور نموذج الحوافز الخاص بـ Alaya. ويُستخدم في:

• مكافأة المساهمين في البيانات
• المشاركة في مشاريع تطوير الذكاء الاصطناعي
• آليات وضع العلامات التلقائية للطاقة

غالبًا ما يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات مُصنّفة. يُقلّل نظام علايا العمل اليدوي من خلال إضفاء طابع اللعب على عملية التصنيف. يُحفّز المساهمون ليس فقط على مشاركة البيانات، بل أيضًا على المساعدة في تنظيمها. هذا يُحوّل عمليةً تتطلب جهدًا كبيرًا تقليديًا إلى لعبة لامركزية ذات مكافآت مالية حقيقية.

والفكرة الأكثر ابتكارا هي نماذج الذكاء الاصطناعي المميزةيمكن للمطورين جمع AGT من خلال صناديق التحوط لتمويل تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي محددة. يدعم المساهمون النماذج التي يؤمنون بها، وفي حال نجاحها، يشاركون في الأرباح. 

ذكاء السرب واللعب

مستوحى من الذكاء الجماعي للطبيعة، Alaya AI سرب الاستخبارات يعتمد هذا النهج على توزيع الجهود البشرية. فبدلاً من الاعتماد على فريق صغير من الخبراء، تتيح المنصة للمستخدمين العاديين المساهمة في لحظات قصيرة - عبر هواتفهم، أو أثناء تنقلاتهم، أو كلما سنحت لهم الفرصة.

اكتشف المشاريع الواعدة...

مشاريع واعدة...

(إعلان)

تستمر المقالة...

تُعرض المهام كألعاب. يكسب المستخدمون نقاطًا وشارات ورموز $AGT. ولكن خلف الكواليس، تُصنّف البيانات الحقيقية وتُعالج لتدريب الذكاء الاصطناعي. يُحسّن النظام البيانات من خلال ملاحظات المجتمع وتفاعله.

لا تُمسّ الملكية مطلقًا، وتُسجَّل جميع التفاعلات بشفافية. يُمثّل هذا التصميم استجابةً مباشرة للمخاوف التنظيمية المتزايدة بشأن مصادر بيانات الذكاء الاصطناعي.

Tearline: الأتمتة القائمة على النية لعصر Web3

في حين تركز Alaya AI على البيانات التي تدعم الذكاء الاصطناعي، خط الدموع يتعلق الأمر كله بالأتمتة. وتحديدًا، استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل طلبات اللغة البسيطة إلى معاملات بلوكتشين معقدة، دون الحاجة إلى ضغطة زر واحدة من المستخدم.

تخيل Tearline كـ Siri أو ChatGPT في Web3. ما عليك سوى إخباره بما تريد فعله - مثل "استثمر في رموزي في Pool X" - وسيتولى الباقي. يكمن وراء هذا السحر مزيج من معالجة اللغة الطبيعية، وأنظمة متعددة الوكلاء، وتكامل عميق مع تقنية البلوك تشين.

التعرف على النية

من أهم ميزات Tearline محرك التعرف على النوايا. فبدلاً من الاعتماد على مسارات واجهة مستخدم جامدة، يستمع الذكاء الاصطناعي في Tearline إلى رغبات المستخدم الفعلية، فيفكّ تشفير الأهداف عالية المستوى ويحوّلها إلى عمليات على السلسلة.

يُسهّل هذا الأمر على المستخدمين العاديين التعامل معه. فهم لا يحتاجون لمعرفة كيفية ربط المحافظ، أو الموافقة على المعاملات، أو تصفح بروتوكولات التمويل اللامركزي. يتولى Tearline تحديد الخطوات، وكتابة الشيفرة البرمجية، وتنفيذ الإجراءات - كل ذلك بأمر واحد.

هندسة متعددة الوكلاء

على عكس الروبوتات أحادية الخيط، يعمل Tearline على نظام متعدد العوامليتمتع كل وكيل ذكاء اصطناعي بدور متخصص - فبعضهم يتولى إدارة التمويل اللامركزي، والبعض الآخر يراقب أحداث الحوكمة، بينما يدير آخرون المخاطر والامتثال.

هذا التقسيم للعمل يجعل Tearline ليس سريعًا فحسب، بل موثوقًا أيضًا. إذا واجه أحد الوكلاء مشكلة، يمكن لآخر تعويض النقص. إنه مستوى من المرونة التشغيلية نادر في التطبيقات اللامركزية اليوم.

من خلال توزيع المهام عبر الوكلاء، تضمن Tearline إكمال حتى سير العمل المعقدة - مثل زراعة السيولة عبر السلسلة أو إرسال مقترحات DAO - بدقة وسرعة.

التكامل العميق لتقنية البلوكشين عبر السلاسل

تم بناء Tearline ليكون لا يعتمد على السلسلةسواء كان المستخدم يتفاعل مع BNB Chain أو Ethereum أو Polygon، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي يعرفون كيفية صياغة المعاملات الصحيحة وتنفيذها.

هذا يعني أن Tearline ليس مجرد أداة واجهة أمامية، بل هو قوة أتمتة خلفية. فهو يوقع المعاملات، ويدير الموافقات، ويستجيب حتى للأحداث الجارية على السلسلة في الوقت الفعلي. 

من خلال هذا التكامل السلس، تُلغي تيرلاين طبقة البلوك تشين. ووفقًا للفريق، لا داعي لقلق المستخدمين بشأن رسوم الغاز، أو أوامر المعاملات، أو تفاعلات العقود. 

OpenPad AI: منصة الإطلاق الأولى للذكاء الاصطناعي على سلسلة BNB

أوبن باد أيه آي يُضفي الذكاء على عملية إطلاق مشروع Web3. يُوضع كـ أول منصة إطلاق مدعومة بالذكاء الاصطناعي على سلسلة BNBفهو يساعد الشركات الناشئة على إنشاء منتجاتها واختبارها وإطلاقها باستخدام رؤى أكثر ذكاءً مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يتضمن نموذج منصة الإطلاق التقليدي عادةً مبيعات الرموز، وتشجيع المجتمع، وأحيانًا لوحة معلومات. يُعيد OpenPad AI تصور هذا من خلال حقن التحليلات التنبؤية، تحليل معنويات السوقومحاكاة الاستراتيجية في سير عمل الإطلاق. الهدف هو زيادة فرص نجاح منتجات Web3 الجديدة من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل التخمين البشري.

كيف يعزز الذكاء الاصطناعي نموذج منصة الإطلاق

يدمج OpenPad AI نماذج التعلم الآلي لتقييم طلب السوق، ومقارنة مقاييس المشروع بالبيانات السابقة، وحتى توقع مشاركة المجتمع. يمكن للشركات الناشئة التي تستخدم المنصة الحصول على إرشادات حول:

• نموذج التوكينوميكس الأمثل استنادًا إلى اتجاهات السوق الحالية.
• التوقيت المثالي للإطلاق باستخدام بيانات المشاعر من منصات التواصل الاجتماعي.
• استراتيجيات الاحتفاظ الطويلة الأمد المستندة إلى تحليلات المشروع.

لكن الأمر لا يقتصر على المؤسسين فحسب، بل يستفيد منه المستخدمون والمستثمرون أيضًا. تساعد درجات المشاريع وتصنيفات المخاطر المُعدّة بالذكاء الاصطناعي المجتمع على اتخاذ قرارات مدروسة، مما يضيف طبقة من الشفافية نادرًا ما تُرى في عمليات إطلاق الرموز.

مع فشل أكثر من 90% من مشاريع التشفير الجديدة في اكتساب الزخم، يقدم OpenPad AI مؤسسة مدعومة بالبيانات. إنه يمزج بين نطاق سلسلة BNB وطبقة الذكاء التي تفيد كل من المطورين والمستثمرين.

الطريق إلى الأمام

مشاريع مثل Alaya AI وTearline و أوبن باد أيه آي أثبت أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على المختبرات أو الحدائق المُحاطة بالأسوار، بل يمكنه أن يزدهر في أنظمة لامركزية تعتمد على المستخدمين، حيث تُعطى الأولوية للشفافية والخصوصية والتعاون.

أصبحت سلسلة BNB، ببنيتها التحتية التقنية ومجتمع مطوريها المفتوح، مركزًا طبيعيًا لهذا التطور. لن تقتصر الموجة القادمة من ابتكارات البلوك تشين على رموز أسرع أو محافظ أكثر جمالًا، بل ستشمل وكلاء منظمة العفو الدولية, اقتصاديات البياناتو تحقيق النية تلقائيًا.

سلسلة BNB، إحدى أكثر البيئات نشاطًا في مجال العملات المشفرة، تضم الآن العديد من التطبيقات اللامركزية (Dapps) المتميزة التي تُجسّد هذا التوجه. تُمثّل هذه المنصات جيلًا جديدًا من الأدوات التي تهدف إلى تبسيط تفاعلات المستخدمين، وتعزيز الأتمتة، وفتح آفاق استخدام أعمق لكلٍّ من المبتدئين والمحترفين في عالم العملات المشفرة.