كلية إمبريال كوليدج لندن تنضم إلى الشبكة الأكاديمية لثيتا

انضمت كلية إمبريال كوليدج لندن شبكة ثيتاانضمت الجامعة إلى شبكة شركائها الأكاديميين، لتصبح بذلك أول جامعة في المملكة المتحدة وأوروبا تتبنى منصة Theta EdgeCloud Hybrid لأمن وأبحاث الذكاء الاصطناعي الموثوقة. وتتناول هذه الشراكة مباشرةً سؤالاً محورياً في أبحاث الذكاء الاصطناعي الحديثة: كيف يمكن للجامعات الرائدة تأمين بنية تحتية حاسوبية موثوقة وقابلة للتوسع دون الاعتماد حصراً على مزودي خدمات الحوسبة السحابية المركزية؟

أُعلن في 13 يناير 2026، للاتعاون يركز على تبني ثيتا EdgeCloud مشروع هجين من مختبر الأمن والتعلم الآلي التابع لقسم الحوسبة في إمبريال كوليدج لندن. بقيادة الدكتور سيرجيو مافيس، سيستخدم المختبر المنصة لدعم الأبحاث في مجال أمن التعلم المعزز، ومتانة النموذج الأساسي، والتعلم الآلي التطبيقي لمواجهة تحديات الأمن في العالم الحقيقي. 

بالنسبة لشبكة ثيتا، يمثل الاتفاق توسعًا ملموسًا في أوروبا واستمرارًا لاستراتيجيتها في دعم البحث الأكاديمي من خلال بنية تحتية لامركزية وهجينة لوحدات معالجة الرسومات.

لماذا تُعد هذه الشراكة مهمة للتوسع الأكاديمي لشبكة ثيتا؟

بانضمام كلية إمبريال كوليدج لندن إلى شبكة شركائها الأكاديميين، توسّع شبكة ثيتا البحثية لتشمل جامعة ستانفورد، وجامعة سيراكيوز، وجامعة نانيانغ التكنولوجية، وأربعًا من أفضل خمس جامعات في كوريا الجنوبية. وقبل هذا الإعلان، كان حضور ثيتا الأكاديمي مُقتصرًا على أمريكا الشمالية وآسيا.

يُشير انضمام جامعة بحثية أوروبية رائدة إلى جهدٍ مُتعمّد لبناء بيئة أكاديمية متوازنة جغرافيًا. فبدلًا من التركيز فقط على التطبيقات الصناعية أو التجارية، وضعت شركة ثيتا بنيتها التحتية كموردٍ للجامعات التي تواجه ضغوطًا متزايدة نتيجة نقص وحدات معالجة الرسومات، وارتفاع تكاليف الحوسبة السحابية، ومحدودية القدرة الاستيعابية للمراكز المحلية.

ما الذي يجعل كلية إمبريال كوليدج لندن إضافةً بارزة؟

كلية إمبريال لندن هي جامعة بحثية عامة متخصصة في العلوم والهندسة والطب وإدارة الأعمال. تقع في لندن، وتُصنّف باستمرار ضمن أفضل الجامعات في العالم، وتحظى باعتراف واسع النطاق لجودة أبحاثها وتأثيرها. في تصنيف QS العالمي للجامعات 2025/2026، احتلت إمبريال المرتبة الثانية عالميًا والأولى في المملكة المتحدة من حيث جودة البحث.

يتمتع قسم الحوسبة بسمعة دولية مرموقة في مجال أمن الحاسوب والذكاء الاصطناعي وبحوث الأنظمة. ويساهم أعضاء هيئة التدريس وفرق البحث بانتظام في كلٍ من النظرية الأساسية وتطبيقات الأنظمة، وذلك غالبًا بالتعاون مع شركاء من القطاعين الصناعي والعام. ويعمل مختبر الأمن والتعلم الآلي ضمن هذا الإطار، مركزًا على التقاطع بين الذكاء الاصطناعي وهندسة الأمن.

كيف تتلاءم إمبريال مع النظام البيئي الأكاديمي والصناعي الأوسع لثيتا؟

تنضم كلية إمبريال كوليدج لندن إلى شبكة أكاديمية تمتد عبر مناطق متعددة وتقاليد بحثية متنوعة. وبعيدًا عن الأوساط الأكاديمية، تستخدم مؤسسات في مجالات الإعلام والرياضة والرياضات الإلكترونية وتطوير الذكاء الاصطناعي بنية ثيتا التحتية، وكلها تعتمد على قدرات تقنية مماثلة لتدريب نماذج التعلم الآلي ومعالجة البيانات.

اكتشف المشاريع الواعدة...

مشاريع واعدة...

(إعلان)

تستمر المقالة...

على الرغم من اختلاف البحث الأكاديمي عن التطبيقات التجارية، إلا أن كلاهما يعتمد على الوصول الموثوق إلى بنية تحتية حاسوبية مرنة. ويعزز انضمام جامعة أوروبية رائدة مكانة شركة ثيتا كمزود لبنية تحتية مصممة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المستدامة والواقعية، بدلاً من التجارب قصيرة الأجل.

من يقود مختبر الأمن والتعلم الآلي، ولماذا يُعدّ ذلك مهماً؟

يرأس مختبر الأمن والتعلم الآلي الدكتور سيرجيو مافيس، الأستاذ المشارك في أمن الحاسوب في إمبريال كوليدج لندن. حصل الدكتور مافيس على شهادة الدكتوراه من إمبريال كوليدج لندن وشهادة الماجستير من جامعة بيزا. تشمل أبحاثه أمن الويب، والأساليب الرسمية، ولغات البرمجة، والتعلم الآلي، مع تركيز مستمر على التعلم الآلي المُضاد وقوة الأنظمة.

نُشرت أعماله في مؤتمرات علمية محكمة مرموقة، منها مؤتمر USENIX Security، ومؤتمر ACM لأمن الحاسوب والاتصالات، وندوة IEEE للأمن والخصوصية، ومؤتمر AAAI، ومؤتمر POPL، ومؤتمر ISSTA، ومؤتمر RAID. وتعكس هذه المنشورات إسهامات طويلة الأمد في مجال البحوث الأمنية النظرية والتطبيقية. وتشمل المشاريع المرتبطة بالمختبر أنظمة الكشف الآلي عن الثغرات الأمنية، والتحليل العدائي لنماذج كشف الاختراق، ومنهجيات متعددة العوامل لتحليل الحوادث الأمنية.

يتماشى برنامج البحث في المختبر بشكل وثيق مع المتطلبات التقنية لأبحاث الذكاء الاصطناعي الموثوقة، والتي غالباً ما تتطلب إجراء تجارب متكررة عبر بيئات حوسبة غير متجانسة.

كيف يدعم نظام Theta EdgeCloud Hybrid الأمن وأبحاث الذكاء الاصطناعي الموثوقة؟

يتمثل العنصر التقني الأساسي في هذه الشراكة في اعتماد منصة Theta EdgeCloud Hybrid، وهي منصة حوسبة لامركزية مصممة لدعم نطاق واسع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لمجموعات بحثية مثل مختبر الأمن والتعلم الآلي، تكمن القيمة في الوصول إلى فئات متعددة من موارد الحوسبة ضمن إطار عمل واحد.

يوفر Theta EdgeCloud Hybrid إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات NVIDIA RTX 30 و 40 و 50 التي يديرها المجتمع لإنشاء النماذج الأولية والاستدلال على نطاق أصغر، ووحدات معالجة الرسومات NVIDIA من فئة المؤسسات بما في ذلك طرازات A100 و H100 و H200 للتدريب على نطاق واسع، ومسرعات الذكاء الاصطناعي AWS مثل Trainium و Inferentia للتدريب والاستدلال الفعال من حيث التكلفة.

يُتيح هذا التصميم الهجين للباحثين التنقل بسلاسة بين التجارب الاستكشافية والتدريب المكثف حسابيًا دون الحاجة إلى إعادة تصميم سير العمل أو تغيير المنصات. وفي مجال أبحاث الأمن السيبراني، حيث تُختبر النماذج بشكل متكرر في ظروف معادية، تُقلل هذه المرونة من التأخيرات الناجمة عن البنية التحتية المجزأة أو المكتظة.

وقد صرح الدكتور مافيس بأن الوصول إلى شبكة GPU هجينة يتيح تقدماً أسرع في التعلم المعزز والأمن وتحليل النموذج الأساسي عن طريق إزالة اختناقات البنية التحتية التي يمكن أن تبطئ البحث الأكاديمي.

كيف تعكس هذه الشراكة الاتجاهات الأوسع في البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي؟

يعكس التعاون بين إمبريال كوليدج لندن وشبكة ثيتا تحولاً أوسع نحو نماذج الحوسبة اللامركزية والهجينة في أبحاث الذكاء الاصطناعي. ومع استمرار تجاوز الطلب على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) للعرض، تكتسب أساليب البنية التحتية البديلة اهتماماً متزايداً من المستخدمين الأكاديميين والصناعيين على حد سواء.

توفر شبكات وحدات معالجة الرسومات اللامركزية العديد من المزايا العملية. فهي تزيد من إمكانية وصول الجامعات ومجموعات البحث الصغيرة إلى قدرات الحوسبة المتطورة، وتقلل التكاليف من خلال الاستفادة من الأجهزة غير المستخدمة أو قليلة الاستخدام، وتعزز المرونة بتجنب نقاط الفشل الفردية. كما تسمح البنى الهجينة بتوسيع نطاق أحمال العمل عبر موارد متنوعة مع الحفاظ على الأداء الأمثل للمهام كثيفة الحوسبة.

تواجه هذه الأنظمة أيضاً تحديات، منها التنسيق بين مختلف أنواع الأجهزة، وضمان الأمن، والتحقق من النتائج. وتمثل التصاميم الهجينة التي تجمع بين الموارد اللامركزية والموارد المخصصة للمؤسسات أحد أساليب إدارة هذه المخاطر.

الخلاصة

تمثل الشراكة بين إمبريال كوليدج لندن وشبكة ثيتا استجابة عملية لمتطلبات البنية التحتية المتزايدة لأبحاث الذكاء الاصطناعي الحديثة. فمن خلال تبني منصة ثيتا إيدج كلاود هايبرد، يحصل مختبر الأمن والتعلم الآلي على إمكانية الوصول إلى مجموعة من موارد وحدات معالجة الرسومات (GPU) المناسبة لكل من الأبحاث الاستكشافية والأبحاث الأمنية واسعة النطاق. أما بالنسبة لشبكة ثيتا، فإن هذا التعاون يوسع شبكتها الأكاديمية لتشمل أوروبا، ويعزز تركيزها على دعم المؤسسات البحثية ببنية تحتية لامركزية.

بدلاً من استحداث توجهات بحثية جديدة، توفر الاتفاقية أساساً تقنياً يسمح باستمرار العمل القائم في مجال الأمن والذكاء الاصطناعي الموثوق به مع تقليل القيود المفروضة على البنية التحتية. وهي تعكس توافقاً بين احتياجات البحث الحالية وقدرات الحوسبة المتاحة، استناداً إلى الواقع التقني الراهن.

مصادر:

• مدونة شبكة ثيتاكلية إمبريال كوليدج لندن ستستخدم منصة Theta EdgeCloud في أبحاثها في مجال الذكاء الاصطناعي
• ثيتا إكسإعلان الشراكة