تدمج شركة OpenMind تقنية NEAR AI Cloud لمعالجة مخاطر الخصوصية في مجال الروبوتات المنزلية

الذكاء الاصطناعي المفتوح المتكاملة سحابة الذكاء الاصطناعي القريبة أُدخلت هذه التقنية في بنية برمجيات الروبوتات لمعالجة أحد أبرز العوائق التي تحول دون تبني الروبوتات المنزلية: خصوصية المستخدم. وقد أُعلن عنها في 17 ديسمبر 2025، وتتيح هذه التقنية ما وصفته الشركتان بـ"الذكاء الخاص القابل للتحقق"، مما يسمح للروبوتات المنزلية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي السحابية للاستدلال دون الكشف عن بيانات المنزل الحساسة. ولا يُعامل هذا النهج الخصوصية كالتزام سياسي، بل كخاصية قابلة للتنفيذ والتدقيق تقنيًا لأنظمة الروبوتات العاملة في المنازل الخاصة.

نشرت OpenMind الإعلان علنًا على Xحيث حظي بتفاعل سريع. ويعكس هذا التفاعل الاهتمام المتزايد بمخاوف الخصوصية مع بدء انتقال الروبوتات من بيئات المختبرات الخاضعة للرقابة إلى البيئات المنزلية اليومية.

لماذا أصبحت الخصوصية قضية أساسية في مجال الروبوتات المنزلية

تعمل الروبوتات المنزلية كشبكات استشعار متنقلة. فهي تعتمد على الكاميرات والميكروفونات وأنظمة رسم الخرائط المكانية للتنقل في البيئات المحيطة، والتعرف على الأشياء، والتفاعل مع الأشخاص. عمليًا، يعني هذا جمع بيانات حول تصميمات المنازل، والروتين اليومي، والتفاعلات الشخصية، بما في ذلك تلك التي تشمل الأطفال وغيرهم من السكان المعرضين للخطر.

لطالما واجه مطورو الروبوتات معضلة تقنية. فالمعالجة على الجهاز تحدّ من حجم نماذج الذكاء الاصطناعي وتعقيدها بسبب قيود الأجهزة والطاقة والحرارة. بينما يُمكّن الاستدلال السحابي من إدراك واستدلال أكثر تطورًا، إلا أنه يُعرّض البيانات لمخاطر الكشف عنها أو إساءة استخدامها أو الوصول غير المصرح به من قِبل مُشغّلي الخدمات السحابية. وفي معظم تطبيقات المستهلكين، تُدار هذه المخاطر من خلال ضمانات تعاقدية بدلًا من ضوابط تقنية قابلة للتنفيذ.

أعلنت شركة OpenMind أن هذا الحل الوسط يتعارض مع هدفها المتمثل في نشر روبوتات ذاتية التشغيل في أماكن المعيشة الخاصة. ويهدف التكامل مع NEAR AI Cloud إلى إزالة الحاجة إلى اختيار المستخدمين بين القدرة الوظيفية وحماية خصوصية البيانات أثناء الاستدلال السحابي.

خلفية: الذكاء الاصطناعي العام OpenMind ومجموعة أدوات الروبوتات الخاصة به

شركة OpenMind AGI هي شركة برمجيات روبوتية تركز على تطوير بنية تحتية مفتوحة المصدر للآلات الذكية والمتعاونة. وتتمثل مهمة الشركة المعلنة في تمكين الروبوتات من فهم بعضها البعض والتكيف والتنسيق فيما بينها، بدلاً من العمل كأجهزة معزولة.

OM1: نظام تشغيل الروبوتات مفتوح المصدر

يُعدّ OM1، وهو نظام تشغيل وبيئة تشغيل ذكاء اصطناعي معياري للروبوتات، جوهر منصة OpenMind. يتميز OM1 باستقلاليته عن نوع العتاد، وهو مصمم لدعم نطاق واسع من التطبيقات، بما في ذلك الروبوتات الشبيهة بالبشر، والروبوتات رباعية الأرجل، والوكلاء الرقميين بالكامل. كما يدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي متعددي الوسائط الذين يجمعون بين الإدراك والاستدلال والتنفيذ الفوري.

دخل نظام OM1 مرحلة الاختبار التجريبي في سبتمبر 2025، وسرعان ما أصبح أحد أكثر مستودعات الروبوتات شهرةً على منصة GitHub. صُمم النظام ليعمل على أجهزة ذات تكلفة معقولة نسبيًا، مثل أجهزة NVIDIA Jetson، مع الحفاظ على توافقه مع نماذج الذكاء الاصطناعي الخارجية وأدوات البيانات.

فابريك: الهوية والتنسيق للروبوتات

يُزوّد ​​بروتوكول FABRIC من OpenMind الروبوتات بإمكانيات التحقق من الهوية والموقع والتنسيق. وتصفه الشركة بأنه مزيج من نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وشبكة VPN وبروتوكول مصافحة آلية. يُمكّن FABRIC من التواصل الآمن بين الأجهزة، ومشاركة البيانات مع توثيق مصدرها، والتنسيق بين عدة وكلاء.

اكتشف المشاريع الواعدة...

مشاريع واعدة...

(إعلان)

تستمر المقالة...

تم تصميم هذه البنية التحتية لدعم السيناريوهات التي تتعاون فيها الروبوتات وتتشارك المهام وتتحقق من إجراءات بعضها البعض دون الاعتماد على سلطة مركزية.

تطبيق أوبن مايند

تطبيق OpenMind، المتوفر بنسخة تجريبية على نظامي iOS وAndroid، يعمل كمنصة لتبادل خدمات الروبوتات وتنسيقها. يمكن للمستخدمين طلب مهام الروبوت، وتقديم ملاحظاتهم، والمساهمة ببيانات مثل خرائط الإشارات الداخلية والخارجية. كما يدعم التطبيق التقييم البشري، وفي الإصدارات القادمة، سيدعم التشغيل عن بُعد في الحالات الحرجة المتعلقة بالسلامة.

كيف يعمل تكامل NEAR AI السحابي

يرتكز التكامل بين OpenMind وNEAR AI Cloud على الاستدلال الخاص باستخدام أمان مدعوم بالأجهزة. وبدلاً من معالجة البيانات الحساسة في بيئات الحوسبة السحابية القياسية، يتم تنفيذ أحمال عمل الذكاء الاصطناعي داخل بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs).

تدفق البيانات الآمن

تُشفّر البيانات التي يجمعها الروبوت محليًا قبل مغادرتها الجهاز. وبمجرد إرسالها إلى السحابة، تُعالج البيانات المشفرة داخل بيئة آمنة مبنية على تقنيات أجهزة مثل Intel TDX و NVIDIA Confidential Compute.

في هذه البيئة، تُفكّ شفرة البيانات مؤقتًا لأغراض الاستدلال، ثم تُعاد تشفيرها فورًا قبل إعادتها إلى الروبوت. ولا يمكن لمشغلي السحابة، بمن فيهم مسؤولو سحابة NEAR AI، الوصول إلى البيانات الخام بأي حال من الأحوال.

التحقق من التشفير

من أهم ميزات النظام إمكانية التحقق. فكل نتيجة استدلال مصحوبة ببرهان تشفيري يؤكد أن العملية الحسابية نُفذت على أجهزة موثوقة وآمنة. ويمكن للمستخدمين والمطورين التحقق من صحة هذه البراهين بشكل مستقل، ما يغني عن الاعتماد على الثقة التقليدية ويستبدلها بأدلة تقنية.

يُمكّن هذا النهج روبوتات OpenMind من استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة والمعقدة دون تضمين وحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن أو الأجهزة عالية الطاقة مباشرة في الأجهزة الاستهلاكية.

فوائد عملية للمستخدمين والمطورين

بالنسبة للمستخدمين، تتمثل الفائدة الأساسية في إمكانية التحقق من الخصوصية. إذ يمكن للروبوتات أداء مهام متقدمة، مثل الملاحة التي تعتمد بشكل كبير على الإدراك أو الفهم السياقي، دون إنشاء تدفقات بيانات مبهمة. وهذا يُعالج هاجسًا رئيسيًا لدى الأسر التي تفكر في استخدام الأنظمة المستقلة في المساحات الخاصة.

بالنسبة للمطورين والمصنعين، يقلل الاستدلال السحابي الآمن من متطلبات الأجهزة. فمن خلال تفريغ العمليات الحسابية المكثفة، يمكن بناء الروبوتات باستهلاك أقل للطاقة وتكاليف أقل للمواد، وهو أمر بالغ الأهمية لتوسيع نطاق استخدام الروبوتات الاستهلاكية لتتجاوز الأسواق المتخصصة.

أعلنت شركة NEAR AI Cloud أن بنيتها التحتية تدعم بالفعل منصات يبلغ عدد مستخدميها مجتمعين أكثر من 100 مليون مستخدم، بما في ذلك التكامل مع مشاريع مثل Brave وPhala Network. ويُوسّع تكامل OpenMind نموذج الحوسبة السرية هذا ليشمل مجال الروبوتات.

المدفوعات الذاتية: تكامل OpenMind مع Circle

لا تقتصر التحديات التي تواجهها شركة OpenMind على حماية الخصوصية فقط. ففي 2 ديسمبر 2025، أعلنت الشركة عن شراكة مع Circle لتمكين المدفوعات القائمة على عملة USDC للروبوتات ذاتية التشغيل.

باستخدام عملة USDC المستقرة من Circle وبروتوكول x402 الذي طورته Coinbase، يمكن لروبوتات OpenMind إجراء معاملات من آلة إلى آلة ومن آلة إلى إنسان مع تسوية قيمة مستقرة.

كيف تعمل المدفوعات الذاتية

تستطيع الروبوتات العاملة على منصتي OM1 وFABRIC بدء عمليات الدفع تلقائيًا باستخدام هويات موثقة. ويمكن تسوية المدفوعات الصغيرة، مثل الرسوم البسيطة للشحن أو استخدام الموارد، في الوقت الفعلي على سلسلة الكتل. وقد أظهرت العروض التوضيحية روبوتات تدفع مقابل الخدمات أو تجني إيرادات من المهام المنجزة دون تدخل بشري.

يُستخدم USDC لتجنب التقلبات، مما يجعل المعاملات قابلة للتنبؤ ومناسبة للنفقات التشغيلية. يدعم بروتوكول x402 المدفوعات الصغيرة عالية الإنتاجية، مما يتيح إمكانية إجراء آلاف المعاملات في الثانية الواحدة.

التأثيرات على الروبوتات

تُقلل المدفوعات الذاتية من الاعتماد على الوسطاء الماليين التقليديين وعمليات الفوترة اليدوية. بالنسبة لأسطول الروبوتات، يُمكن لهذا أن يُخفض تكاليف المعاملات ويُمكّن العمليات العالمية. كما يُقلل التحقق المشفر من الاحتيال ويُبسط الامتثال في النشاط الاقتصادي الذي تُديره الآلات.

ماذا تعني عمليات التكامل التي تقوم بها OpenMind بالنسبة للبنية التحتية للروبوتات والذكاء الاصطناعي؟

تشير عمليات التكامل التي أجرتها OpenMind مع NEAR AI Cloud وCircle مجتمعةً إلى تحول معماري أوسع. فالروبوتات لا تُصمَّم كأجهزة فحسب، بل كوكلاء متصلين بالشبكة يتمتعون بالهوية وضمانات الخصوصية والقدرات الاقتصادية.

يتماشى هذا النهج مع حالات الاستخدام الناشئة خارج نطاق المنزل، بما في ذلك الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية وغيرها من البيئات التي تتقاطع فيها البيانات الحساسة مع اتخاذ القرارات المستقلة. ومن خلال الجمع بين الحوسبة السرية والتحقق المشفر والمدفوعات الرقمية المستقرة، تُسهم OpenMind في نموذج يُفرض فيه بناء الثقة تقنيًا بدلًا من افتراضها.

لا تزال التحديات التنظيمية والأمنية قائمة، لا سيما مع ازدياد مسؤولية الأنظمة المستقلة. ومع ذلك، فإن خفض تكاليف الأجهزة، وتحسين ضمانات الخصوصية، وتمكين التفاعل الاقتصادي المباشر قد يساهم في تذليل العقبات أمام نشرها في الواقع العملي.

الخاتمة

يُقدّم دمج OpenMind لمنصة NEAR AI Cloud حلاً تقنياً ملموساً لمخاوف الخصوصية القائمة منذ زمن طويل في مجال الروبوتات المنزلية. فمن خلال الجمع بين الحوسبة السرية المدعومة بالأجهزة والتحقق التشفيري، تُمكّن الشركة الروبوتات من استخدام الذكاء الاصطناعي المتقدم القائم على الحوسبة السحابية دون الكشف عن بيانات المنزل الحساسة. 

إلى جانب عملها على المدفوعات الذاتية عبر منصتي Circle وUSDC، تعمل OpenMind على بناء بنية تحتية تُعامل الروبوتات كعناصر قابلة للتحقق، تحافظ على الخصوصية، وتتمتع بالاستقلالية الاقتصادية. تُعالج هذه التكاملات قيود النشر العملية، وتُعزز التحول نحو بناء الثقة بشكل قابل للتنفيذ في مجال الروبوتات الاستهلاكية.

مصادر:

• مدونة الذكاء الاصطناعي القريب - التكامل مع OpenMind
• منشور OpenMind X - إعلان عن تقنية الذكاء الاصطناعي القريب