ما هو OpenLedger وكيف يعمل؟

OpenLedger هي منصة بنية تحتية لتقنية بلوكتشين من الطبقة الأولى، مصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث تُلغي مركزية دورة حياة بيانات الذكاء الاصطناعي بأكملها، من الإنشاء إلى تحقيق الربح. يُعالج المشروع ما يعتبره الكثيرون أكبر عقبة في طريق الذكاء الاصطناعي: مشكلة ملكية البيانات البالغة 1 مليار دولار، حيث تسيطر شركات التكنولوجيا الكبرى على صوامع بيانات ضخمة، بينما لا يتلقى مُقدمو هذه البيانات أي تعويض.

بدلاً من ترك البيانات حبيسة صوامع الشركات، تُنشئ OpenLedger نظامًا بيئيًا قابلًا للتحقق دون الحاجة إلى إذن، حيث يُمكن لأي شخص المساهمة بالبيانات، وتدريب النماذج على السلسلة، والحصول على مكافآت شفافة بناءً على مساهماته الفعلية. منذ إطلاقها في منتصف عام 2024 تحت شعار "بلوك تشين الذكاء الاصطناعي"، رسّخت OpenLedger مكانتها كبنية تحتية أساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الموثوقة. وتحظى المنصة بالفعل بدعم من مستثمرين كبار، بما في ذلك Polychain Capital وMH Ventures وHashKey Capital. وبينما يتقدم الفريق عبر مراحل متعددة من الشبكة التجريبية، يواصل العمل نحو إطلاق الشبكة الرئيسية المتوقعة التي قد تُغير آلية تطوير الذكاء الاصطناعي.

المشكلة التي يحلها OpenLedger

يواجه مشهد الذكاء الاصطناعي اليوم اختناقًا هائلًا في البيانات، حيث تشير تقديرات القطاع إلى الحاجة إلى استثمارات في البنية التحتية تصل إلى 500 مليار دولار لمواجهة تحديات الحوسبة والبيانات (Exponential View، 2024). تخيلوا: تسيطر شركات التكنولوجيا الكبرى على مستودعات بيانات ضخمة تُشغّل تطوير الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، لا يحصل الأفراد والمؤسسات التي تُقدّم هذه البيانات على أي تعويض. إنه نظام يُركّز السلطة ويترك المساهمين خاليي الوفاض.

إن هذه المركزية تخلق سلسلة من المشاكل:

• لا يتلقى المساهمون بالبيانات أي تعويض على الرغم من توفير المواد الخام التي تجعل نماذج الذكاء الاصطناعي ذات قيمة
• يواجه المطورون صعوبة في الوصول إلى مجموعات البيانات المتخصصة عالية الجودة مطلوب لتدريب الذكاء الاصطناعي الفعال
• الافتقار التام للشفافية - لا يمكن لأحد التحقق من كيفية تدريب النماذج أو تتبع المخرجات إلى مصادرها
• تركيز الطاقة في أيدي شركات التكنولوجيا الكبرى التي تتحكم في العملية بأكملها

يُغير OpenLedger هذا الوضع تمامًا. فمن خلال الاعتماد على تقنية البلوك تشين، يُنشئ سوقًا شفافًا تُتبّع فيه مساهمات البيانات، وتُتحقق منها، وتُدرّ أرباحًا عبر أنظمة آلية على السلسلة. لا وسطاء، ولا غموض - فقط تعويض مباشر عن القيمة المُولّدة.

خلفية OpenLedger وتاريخ تطويره

تبدأ القصة في عام 2024 عندما أدرك المتخصصان في الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين رامكومار سوبرامانيان وإيلانجوفان كاميش أن التحكم المركزي في البيانات كان يخنق ابتكار الذكاء الاصطناعي.  رامكومار سوبرامانيان، خبير في الأنظمة اللامركزية، و كاميش، خبير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، أسس OpenLedger لمعالجة مشكلة انعزال البيانات التي كانت تحد من إمكانات تطوير الذكاء الاصطناعي. ما هو حلهم؟ بناء "سلسلة بيانات سيادية للذكاء الاصطناعي" تعيد السيطرة إلى أيدي مُنشئي البيانات.

التطوير المبكر والتمويل (2024)

جاء التمويل سريعًا. بحلول يوليو 2024، كان OpenLedger قد تأمين 8 مليون دولار في تمويل تأسيسي بقيادة بوليتشين كابيتال وبوردرلس كابيتال. لم يكن هذا مجرد رهان استثماري على الضجيج الإعلامي، بل رأى هؤلاء المستثمرون فريقًا يتمتع بمهارات تقنية عالية ورؤية واضحة لحل المشكلات الحقيقية.

مراحل شبكة الاختبار (ديسمبر 2024 - مارس 2025)

يُظهر الجدول الزمني للتطوير تقدمًا مطردًا ومنهجيًا. أُطلقت المرحلة الأولى من الشبكة التجريبية في ديسمبر 1، وتستمر حتى فبراير 2024، بالشراكة مع CoinList. ركزت هذه المرحلة بالكامل على طبقة استخبارات البيانات، حيث وضعت أساسًا لكيفية جمع البيانات والتحقق منها على المنصة.

شهد مارس 2025 إطلاق المرحلة الثانية، التي وسّع نطاق الوصول باستخدام وظائف عُقد أندرويد، وأدخلت مهام التفاعل الاجتماعي. لم يقتصر عمل الفريق على بناء التكنولوجيا فحسب، بل بنى مجتمعًا قادرًا على استخدامها.

اكتشف المشاريع الواعدة...

مشاريع واعدة...

(إعلان)

تستمر المقالة...

التوسع العالمي (أبريل - يوليو 2025)

لكن الزخم الحقيقي جاء خلال الدفعة التوسعية العالمية من أبريل إلى يوليو 2025. شهدت الأحداث الصناعية الكبرى مثل Token2049 دبي وETHCC بروكسل إعلان OpenLedger عن شراكات رئيسية وكشف النقاب عن ميزات مثل أوبن لورا للحوسبة اللامركزية. شملت الجولة الآسيوية الشاملة هانغتشو، وشنتشن، وتشنغدو، وشانغهاي، وسول، مما يُشير بوضوح إلى أن هذا ليس مجرد مشروع بلوكتشين آخر في وادي السيليكون. 
شراكات التكامل مثل لاغرانج لإثباتات التعلم الآلي بدون معرفة، أضف أساسًا تقنيًا متينًا. حملات مجتمعية مثل أوكتوسنابسمع تقديم مكافآت بقيمة 350,000 دولار أمريكي عبر Cookie.fun، حافظ على مستوى التفاعل مرتفعًا. اعتبارًا من 21 يوليو 2025، أصبحت OpenLedger رعاية أسبوع بلوكتشين في كوريا مع إثارة توسعات إضافية للمنصة.

كيف يعمل OpenLedger: البنية التقنية

إن فهم OpenLedger يعني فهم كيفية تحويله لتطوير الذكاء الاصطناعي من عملية مركزية ومعتمة إلى عملية شفافة وعادلة. تعمل المنصة كمنصة متخصصة طبقة 1 blockchain، ولكن فكر فيه على أنه ليس مثل العملات المشفرة التقليدية بل مثل البنية التحتية المصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

شبكات البيانات: مجموعات البيانات المتخصصة المملوكة للمجتمع

يبدأ كل شيء بشبكات البيانات - تخيلها كمجموعات بيانات مملوكة للمجتمع، مصممة لحالات استخدام محددة للذكاء الاصطناعي. هل ترغب في بناء ذكاء اصطناعي للتصوير الطبي؟ قد تكون هناك شبكة بيانات مليئة بصور الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي المُعلّقة. هل ترغب في بناء نموذج تحليل مالي؟ قد تحتوي شبكة بيانات أخرى على بيانات السوق وأنماط التداول.

هنا تكمن الأهمية: يمكن لأي شخص إنشاء شبكة بيانات أو المساهمة في الشبكات الموجودة. يتم التحقق من كل مساهمة وتسجيلها بشكل دائم على السلسلة. هذا ليس مجرد حشد جماعي، بل هو حشد جماعي مع المساءلة. يدرك المساهمون أهمية بياناتهم لأنهم يستطيعون رؤية كيفية استخدامها بدقة، ويحصلون على تعويضات بناءً على تأثيرها الفعلي.

تضمن عملية التحقق الجودة، بينما يُنشئ تسجيل سلسلة الكتل (blockchain) سجل تدقيق لا ينقطع. عندما يُنتج نموذج الذكاء الاصطناعي نتائج بعد أشهر، يُمكنك تتبع تلك النتائج إلى البيانات المُحددة التي أثرت عليها.

التدريب والنشر النموذجي اللامركزي

بعد الحصول على بيانات عالية الجودة عبر شبكات البيانات، تأتي الخطوة التالية وهي تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي موارد حاسوبية هائلة لا يستطيع معظم الناس الوصول إليها. لكن OpenLedger يُغيّر هذا من خلال بنية تحتية حاسوبية لامركزية.

أبرز ما يميز هذا النظام هو OpenLoRA، وهي أداة تتيح تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي متعددة بكفاءة على وحدة معالجة رسومية واحدة. فبدلاً من الحاجة إلى أجهزة مخصصة لكل نموذج، يمكن للمطورين مشاركة الموارد الحاسوبية مع الحفاظ على عزل تام بين عمليات التدريب المختلفة. يشبه الأمر وجود عدة شقق في مبنى واحد، حيث يتشارك الجميع البنية التحتية مع الحفاظ على خصوصيتهم.

تتم جميع عمليات التدريب على السلسلة، مما يعني شفافية تامة. يمكنك الاطلاع على سجل التدريب الكامل لأي نموذج، بما في ذلك مصادر البيانات المستخدمة والمعلمات المُطبقة. قارن ذلك بتطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، حيث تبقى عمليات التدريب مخفية تمامًا خلف جدران الشركات.

أنظمة الإسناد والمكافأة

الميزة الأكثر ابتكارًا في OpenLedger هي نظام الإسناد الشامل الذي يتتبع مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي وصولًا إلى مصادر البيانات ومكونات التدريب المساهمة فيها. ستُحوّل هذه الإمكانية كل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي إلى حدث قابل للربح، مع توزيع المكافآت بشفافية بناءً على قيمة المساهمة الفعلية.

تستخدم المنصة طريقتين مختلفتين للإسناد بناءً على حجم النموذج. بالنسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر حجمًا، تقيس دوال التأثير التأثير المحدد لنقاط البيانات الفردية على مخرجات النموذج من خلال التحليل الرياضي. أما بالنسبة لنماذج اللغات الأكبر حجمًا، حيث تصبح دوال التأثير غير عملية حسابيًا، يستخدم OpenLedger نظام Infini-gram، وهو محرك متطور لمطابقة النطاقات، يحدد الروابط بين المخرجات وبيانات التدريب عبر مجموعات بيانات ضخمة دون الحاجة إلى الوصول إلى البيانات الداخلية للنموذج. يضمن هذا النهج المزدوج حصول المساهمين على تعويض مناسب بغض النظر عن تعقيد النموذج.

إطار الحوكمة والأمن

الحفاظ على منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية آمنة مع السماح للمجتمع الحكم يتطلب الأمر توازنًا دقيقًا. يحقق OpenLedger ذلك من خلال نظام هجين مبني على إطار عمل Governor المُجرّب من OpenZeppelin. يحصل حاملو رموز OPEN على سلطة تصويت حقيقية في ترقيات البروتوكولات وقرارات النظام البيئي الرئيسية، مع الحفاظ على المرونة التقنية اللازمة للتحسينات السريعة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

يركز الأمن على مجالين أساسيين: ضمان إمكانية التحقق من البيانات، والحفاظ على مقاومة الرقابة. وبينما لا تزال تفاصيل التشفير المحددة محدودة في الوثائق العامة اعتبارًا من يوليو 2025، يُعطي هذا النهج الأولوية للشفافية على الغموض. الفكرة بسيطة: إذا تمكن الجميع من التحقق من البيانات والعمليات، تصبح الثقة عملية حسابية وليست مؤسسية.

الابتكارات التقنية الرئيسية

تتميز OpenLedger بتقنيتين رائدتين عن مشاريع الذكاء الاصطناعي القائمة على تقنية بلوكتشين. فبينما تُركز العديد من المنصات إما على الحوسبة أو تخزين البيانات، طوّرت OpenLedger حلولاً تُعالج مشاكل الكفاءة والإسناد الأساسية التي عانت منها تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

OpenLoRA: حوسبة لامركزية فعّالة

هناك مشكلة يعرفها كل مطور ذكاء اصطناعي: تتطلب نماذج التدريب أجهزة مخصصة باهظة الثمن تبقى خاملة معظم الوقت. لكن OpenLoRA يُقلب هذه المعادلة رأسًا على عقب بتمكين نماذج ذكاء اصطناعي متعددة من العمل في وقت واحد على وحدات معالجة رسومية واحدة.

تخيل الأمر هكذا: بدلاً من أن يحتاج كل نموذج ذكاء اصطناعي إلى شقة خاصة باهظة الثمن، يُنشئ OpenLoRA مبنىً ذكيًا حيث يمكن للنماذج المختلفة مشاركة الموارد مع الحفاظ على الخصوصية والأمان التامين. يمكن لمستخدمين مختلفين تدريب نماذج مختلفة تمامًا على نفس الجهاز دون أي تداخل بين المشاريع. إن وفورات التكلفة هائلة، وزيادة الكفاءة تجعل تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي اقتصاديًا بالفعل.

Infini-gram: محرك الإسناد المتقدم

يُمثل الإسناد، الذي يتضمن تحديد البيانات التي ساهمت في مخرجات ذكاء اصطناعي مُحددة، أحد أصعب التحديات التقنية في تطوير الذكاء الاصطناعي. فمعظم الأنظمة إما لا تستطيع القيام بذلك إطلاقًا، أو تتطلب الوصول إلى بيانات داخلية للنموذج لا تُشاركها الشركات.

يحلّ Infini-gram هذه المشكلة بأسلوبٍ أنيق: فبدلاً من محاولة التعمق في نماذج الذكاء الاصطناعي، يُطابق امتدادات النصوص بين المخرجات ومواد المصدر المُحتملة. يستطيع النظام التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة والسياقات المُعقدة التي تُميّز تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، مع تحديد مُساهمات البيانات المُحددة بغض النظر عن حجمها أو أهميتها في بيانات التدريب.

رمز OPEN والنموذج الاقتصادي

صُمم رمز OPEN (الرمز: $OPEN، وكان يُشار إليه سابقًا باسم $OPN خلال مرحلة التطوير المبكرة) لدعم جميع العمليات على OpenLedger. وسيُستخدم الرمز المُخطط له كعملة عالمية لتطوير الذكاء الاصطناعي على المنصة، مُخصصًا للمشاركة في الحوكمة، والموارد الحاسوبية، وتوزيع المكافآت.

هكذا يُخطط للعمل الاقتصادي: ساهم ببيانات قيّمة في شبكة بيانات، وستربح رموز OPEN. وفّر قوة حاسوبية لتدريب النماذج، وستحصل على مكافأة. حتى المشاركة الاجتماعية من خلال برامج المجتمع مُخطط لها لتوليد مكافآت رمزية. يهدف النظام إلى خلق حوافز اقتصادية مباشرة لكل نوع من المساهمات القيّمة في النظام البيئي.

فائدة الرمز والتوزيع

من المقرر أن تؤدي رموز OPEN وظائف حيوية متعددة بمجرد إطلاقها. سيتمكن حاملوها من مشاركة رموزهم للمشاركة في قرارات الحوكمة وتحديثات البروتوكول. تهدف هذه الرموز إلى معالجة مدفوعات الموارد الحاسوبية وعمليات الاستدلال عند استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المُصممة على المنصة.

خصّصت برامج حوافز المجتمع مليوني رمز OPEN لأعضاء المجتمع النشطين من خلال برنامج Mindshare من Kaito AI. يحصل المشاركون في الشبكة التجريبية على رصيد مكافآت و الإنزال الجوي إنزال المؤن الغذائية التخصيصات، والتي سيتم تحويلها إلى رموز فعلية عند الإطلاق. مكتمل الرموز وتظل التفاصيل بما في ذلك إجمالي العرض وجداول التوزيع الكاملة غير منشورة حتى يوليو 2025.

الجدول الزمني لحدث إنشاء الرمز المميز

لا يوجد تاريخ مؤكد لحدث توليد الرموز حتى 22 يوليو 2025، على الرغم من تكهنات المجتمع حول الإطلاقات المحتملة. يبدو أن الفريق يركز على تطوير التكنولوجيا بشكل صحيح بدلاً من التسرع في طرحها في السوق - وهو نهج ربما يكون ذكيًا بالنظر إلى العدد الكبير من مشاريع العملات المشفرة التي أُطلقت قبل أوانها.

تشير تحديثات المنصة الأخيرة، بما في ذلك إصدارات مستكشف بلوكتشين في يونيو 2025، إلى استعدادات نشطة للشبكة الرئيسية. ويحافظ فريق التطوير على جداول زمنية مرنة تُعطي الأولوية للجودة الفنية على المواعيد النهائية العشوائية. وعند إطلاق المنصة، يُرجّح أن يكون ذلك لأن المنصة جاهزة تمامًا للعمليات المباشرة.

المشاركة المجتمعية وتنمية النظام البيئي

تحكي الأرقام جزءًا من قصة مجتمع OpenLedger، ولكن الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو كيفية تعامل الفريق مع بناء علاقات دائمة وشراكات تقنية تضيف قيمة حقيقية إلى المنصة.

نمو المجتمع والمشاركة

لقد نجح OpenLedger في بناء حضور مجتمعي كبير مع أكثر من 354,000 متابع على X (@OpenledgerHQ) ونشط ديسكورد مجتمع يُظهر تفاعلًا جادًا. فبدلًا من مجرد نشر التحديثات وتوقع التفاعل، ابتكروا طرقًا متعددة تُمكّن الناس من المشاركة الفعّالة والحصول على مكافآت على مساهماتهم القيّمة.

برامج المجتمع النشط

تُجسّد حملة OctoSnaps هذا النهج ببراعة. تعاون مع Cookie.fun، واستثمر 350,000 دولار أمريكي في صندوق مكافآت، وشجّع أعضاء المجتمع على إنشاء محتوى أثناء التعرّف على المنصة. إنها حملة "التقط واربح" - بسيطة بما يكفي ليفهمها الجميع، وقيّمة بما يكفي لتحفيز المشاركة الفعلية.

تُظهر استراتيجية الجولات العالمية ذكاءً مماثلاً. فبدلاً من الاكتفاء بحضور المؤتمرات كرعاة، أطلقت OpenLedger جولات شاملة، مثل جولاتها الآسيوية التي شملت هانغتشو، وشنتشن، وتشنغدو، وشانغهاي، وسول. هذه ليست مجرد فعاليات تواصل، بل هي مهمات لبناء العلاقات، تهدف إلى بناء شراكات دائمة في الأسواق الرئيسية.

الشراكات الاستراتيجية

تُضيف الشراكات الاستراتيجية عمقًا تقنيًا لتفاعل المجتمع. يُضيف تكامل لاغرانج أدلة تعلم آلي خالية من المعرفة إلى المنصة، مما يُضيف ضمانًا رياضيًا بإمكانية التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي. تُوسّع الشراكات مع مشاريع مثل غايانيت وآبستراكت تشين القدرات التقنية، مع إمكانية توفير فائدة حقيقية لحاملي رموز OPEN في المستقبل.

الأداء وقابلية التوسع

غالبًا ما تبدو أرقام الأداء في العملات المشفرة مجردة، لكن أهداف OpenLedger تعكس طموحات تقنية حقيقية يمكن أن تعيد تشكيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي:

• 100,000+ معاملة في الثانية استخدام تحسينات الأجهزة المصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي
• تكامل دليل التعلم الآلي بدون معرفة من خلال شراكة لاغرانج للتحقق رياضيًا من مخرجات الذكاء الاصطناعي
• دعم التطبيقات واسعة النطاق بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزيين، ونماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للدفع، ونماذج اللغة المتخصصة
• متطلبات الأداء في الوقت الفعلي تم الحفاظ عليها مع توفير دليل تشفيري على الشرعية

هذه المواصفات ليست نظرية فحسب، بل تُمكّن OpenLedger من دعم ما يُطلق عليه القطاع "تطبيقات بمليارات الدولارات" في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي. يبقى أن نرى ما إذا كانت المنصة قادرة على تحقيق أهداف الأداء الطموحة هذه، لكن البنية التقنية تُشير إلى عمق هندسي كبير وراء هذه الوعود.

خارطة الطريق المستقبلية وخطط التطوير

بالنظر إلى المستقبل، تُركز خارطة طريق OpenLedger على إنجاز رئيسي واحد: إطلاق الشبكة الرئيسية. وبينما يظل الربع الثالث من عام 3 هو الهدف غير الرسمي، حرص الفريق على عدم الالتزام بتواريخ محددة. خطوة ذكية، بالنظر إلى عدد مشاريع العملات المشفرة التي عانت من إطلاقات مبكرة.

يركز التركيز قصير المدى على شراكات التكامل والفعاليات الصناعية الكبرى. وتدل رعايتهم لأسبوع بلوكتشين الكوري على التزامهم المستمر بالتوسع العالمي وتطوير الشراكات. لكن الاختبار الحقيقي سيأتي مع عمليات الشبكة الرئيسية - هل تستطيع المنصة التعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي مع الحفاظ على اللامركزية والشفافية التي تعد بها؟

طموحاتنا طويلة المدى جريئةٌ بما فيه الكفاية. يتحدث الفريق عن دعم "تطبيقات بقيمة 100 مليار دولار" وتوسيع نطاق تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال نماذج لغوية متخصصة. قد تُحدث أنظمة الإسناد المُحسّنة للذكاء الاصطناعي القابل للتحقق تغييرًا جذريًا في نظرتنا إلى شفافية الذكاء الاصطناعي. يعتمد مدى واقعية هذه الأهداف بشكل كبير على معدلات التبني والتنفيذ التقني في الأشهر المقبلة.

الخاتمة

يهدف مشروع OpenLedger إلى حل المشكلات الجوهرية في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تقنية البلوك تشين. فبدلاً من ملاحقة الضجيج أو الوعود بعوائد خيالية، يركز المشروع على إنشاء بنية تحتية شفافة وعادلة للذكاء الاصطناعي، تُفيد جميع المعنيين، سواءً كانوا مساهمين في البيانات أو مطورين أو مستخدمين نهائيين.

يبرز النهج الشامل للمنصة في مجالٍ مكتظ. فبينما تُعالج العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي القائمة على تقنية البلوك تشين مشاكلَ فردية، تُعنى OpenLedger بدورة التطوير بأكملها، بدءًا من مصادر البيانات وصولًا إلى نشر النماذج وإسنادها. وتُشير الابتكارات التقنية، مثل Infini-gram وOpenLoRA، إلى عمقٍ هندسيٍّ حقيقيٍّ بدلًا من وعودٍ تسويقية.

النجاح ليس مضمونًا. لا يزال الفريق بحاجة إلى إثبات قدرة تقنيتهم ​​على التعامل مع نطاق واسع في العالم الحقيقي مع الحفاظ على اللامركزية. لا يزال توقيت إطلاق الرمز غير مؤكد، وتزداد المنافسة في مجال البلوك تشين والذكاء الاصطناعي. لكن تركيز OpenLedger على حل المشكلات التقنية الفعلية بدلًا من السعي وراء التصورات الخيالية يُهيئهم جيدًا لتحقيق نجاح طويل الأمد في التقاطع المتطور بين الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا اللامركزية.

لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة openledger.xyz واتبع @OpenledgerHQ على X للحصول على آخر التحديثات.

مصادر:

1. OpenLedger الرسمي توثيق - المواصفات الفنية، واقتصاد الرموز، وإطار الحوكمة
2. @OpenledgerHQ X منشورات - إعلانات رسمية متنوعة، ومعالم شبكة الاختبار، وتحديثات المجتمع (2024-2025)
3. CryptoRank.io - بيانات مشروع OpenLedger ومعلومات التمويل وتحليلات السوق