الأخبار

(إعلان)

إعلان مميز على الهاتف المحمول

أعلنت شركة جانكشن عن شراكة تجارية مع شركة سوان تشين: ما الذي يعنيه ذلك؟

سلسلة

تتعاون JANCTION مع Swan Chain للوصول إلى 25,000 مورد حوسبة، مما يؤدي إلى توسيع سعة الحوسبة السحابية اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات ومعالجة الذكاء الاصطناعي الموزعة.

UC Hope

٥ فبراير، ٢٠٢٤

إعلان أصلي على الهاتف المحمول من ad1

(إعلان)

 

شركة جاسم لابأعلنت الشركة عن منصتها السحابية اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات (GPU)، جانكشن، دخلت في شراكة تجارية مع سوان تشينو شبكة بلوك تشين من الطبقة الثانية تركز على الذكاء الاصطناعي.

تمنح الاتفاقية شركة JANCTION إمكانية الوصول إلى ما يقارب 25,000 مورد حاسوبي، بما في ذلك وحدات المعالجة المركزية، ضمن منظومة Swan Chain. ويهدف هذا التكامل إلى توسيع نطاق JANCTION سعة الحوسبة السحابية اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات وتحسين توافر النظام لأحمال العمل عالية الأداء.

تم نشر الإعلان في 10 فبراير 2026، من خلال حسابات X الرسمية المرتبطة بشركة JANCTION وقيادة Jasmy كجزء من سلسلة علاقات المستثمرين "#50weeksIR" الخاصة بالشركة.

ماذا تتضمن الشراكة؟

بموجب الاتفاقية، ستقوم JANCTION بربط سحابتها اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) بالبنية التحتية الموزعة لـ Swan Chain. تعمل Swan Chain في 113 موقعًا حول العالم، وتضم أكثر من 500 عقدة حوسبة ضمن نظامها البيئي DePIN (شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية).

من خلال ربط الشبكتين، ستوسع JANCTION قدرتها على شراء موارد الحوسبة وتعزز التكرار عبر العقد الموزعة جغرافيًا. صُمم التكامل لدعم كل من أحمال العمل عند الطلب ومعالجة وحدات معالجة الرسومات الموزعة.

تركز الشراكة على توسيع نطاق البنية التحتية بدلاً من أداء سعر الرمز المميز. وهي تعمل على زيادة توافر الحوسبة لأحمال العمل المؤسسية والذكاء الاصطناعي التي تتطلب معالجة متسقة وعالية السعة.

لماذا تُعدّ سعة وحدة معالجة الرسومات مهمة للذكاء الاصطناعي والحوسبة العلمية؟

ازداد الطلب على موارد وحدة معالجة الرسومات (GPU) نتيجة للنمو في:

  • التدريب والاستدلال باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • نشر نموذج التعلم الآلي
  • الحوسبة العلمية
  • عرض ومحاكاة عالية السرعة
  • أعباء العمل ثلاثية الأبعاد/CAD
  • إنتاج الفيديو

أدى نقص وحدات معالجة الرسومات (GPU) وتركزها لدى مزودي الخدمات السحابية المركزية إلى قيود على التكلفة والتوافر. وتسعى شبكات وحدات معالجة الرسومات اللامركزية إلى معالجة هذه المشكلة من خلال تجميع موارد الحوسبة الموزعة في أسواق يسهل الوصول إليها.

تعمل شركة JANCTION في هذا القطاع من خلال خدمتين أساسيتين: GPU Pool و GPX.

تستمر المقالة...

كيف توسع الشراكة مجموعة وحدات معالجة الرسومات الخاصة بـ JANCTION

إمكانية الوصول عند الطلب إلى 25,000 مورد حاسوبي

تُقدّم خدمة تجميع وحدات معالجة الرسومات (GPU Pool) من JANCTION خدمة تأجير وحدات معالجة الرسومات السحابية عند الطلب. ومن خلال التكامل مع Swan Chain، تستطيع JANCTION الوصول إلى ما يقارب 25,000 مورد حوسبة عبر منظومة Swan Chain.

تشمل هذه الموارد وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية. وستتم إدارتها من خلال آليات تخصيص موحدة، مما يُمكّن JANCTION من دمج السعة الداخلية مع الشبكة الخارجية لـ Swan Chain.

يدعم هذا التوسع ما يلي:

  • توفير سريع أثناء تدريب الذكاء الاصطناعي عالي الحمل
  • زيادة القدرة على تدريب النماذج على نطاق واسع
  • توفر أكبر خلال فترات ذروة حركة المرور
  • توزيع أوسع لأعباء العمل

والنتيجة هي مجموعة حوسبة مجمعة أكبر متاحة من خلال سوق JANCTION اللامركزي.

معالجة GPX السحابية الموزعة: تكامل العقد المرحلي

يتيح إطار عمل GPX الخاص بـ JANCTION المعالجة المتوازية عبر وحدات معالجة الرسومات المتعددة في البيئات الموزعة.

كجزء من هذه الشراكة، تخطط شركة JANCTION لدمج أكثر من 500 عقدة حوسبة من سلسلة Swan تدريجياً في GPX. وسيمر هذا الدمج بمراحل التحقق والتطوير.

الأهداف التقنية لتوسيع نطاق GPX

يهدف دمج GPX إلى:

  • تحسين زمن الاستجابة باستخدام العقد الموزعة جغرافيًا
  • تحسين التكرار لتقليل مخاطر التوقف عن العمل
  • تحسين كفاءة الحوسبة المتوازية الموزعة
  • تعزيز توافر الأنظمة لأحمال العمل المؤسسية

من خلال الاستفادة من العقد عبر 113 موقعًا، تهدف JANCTION إلى تقليل الاعتماد على منطقة واحدة وزيادة المرونة أثناء انقطاعات البنية التحتية.

يسمح نهج التنفيذ المرحلي باختبار الأداء والتحقق التشغيلي قبل النشر على نطاق واسع.

ماذا يعني هذا بالنسبة للمؤسسات ومستخدمي الذكاء الاصطناعي؟

بالنسبة لمستخدمي خدمات JANCTION's GPU Pool و GPX، قد ينتج عن هذه الشراكة ما يلي:

  • زيادة توافر الحوسبة عند الطلب
  • توسيع نطاق الوصول الموزع لوحدة معالجة الرسومات
  • تحسين التكرار
  • التنوع الجغرافي للعقد
  • زيادة القدرة على استيعاب أحمال عمل تدريب الذكاء الاصطناعي

يقترح نهج التكامل المرحلي توسيع نطاق الأداء تدريجياً بدلاً من النشر الكامل الفوري.

خاتمة

تُوسّع هذه الشراكة قدرة الحوسبة السحابية اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) التابعة لشركة JANCTION من خلال ربطها بحوالي 25,000 مورد حوسبة خارجي موزعة على 113 موقعًا حول العالم. كما تُعزز هذه الشراكة نطاق استخدام وحدات معالجة الرسومات عند الطلب، وتدعم التوسع التدريجي لمعالجة GPX الموزعة عبر أكثر من 500 عقدة.

يركز الاتفاق على تطوير البنية التحتية، وتحسين التوافر، وتعزيز مرونة الأنظمة الموزعة. بالنسبة لمطوري الذكاء الاصطناعي ومستخدمي المؤسسات، يوسع هذا التكامل نطاق الوصول إلى الحوسبة ضمن سوق لامركزية مبنية على بنية سلسلة الكتل من الطبقة الثانية.

مصادر:

الأسئلة الشائعة

ما هي منصة الحوسبة السحابية اللامركزية التي تعتمد على وحدة معالجة الرسومات (GPU)؟

تجمع منصة الحوسبة السحابية اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات موارد الحوسبة من مزودين موزعين بدلاً من الاعتماد على مركز بيانات مركزي واحد. وتنسق JANCTION موارد وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية من خلال عقود ذكية على سلسلة كتل من الطبقة الثانية، مما يتيح التخصيص والفواتير والتحقق عند الطلب.

كم عدد موارد الحوسبة التي تحصل عليها شركة JANCTION من خلال هذه الشراكة؟

يحصل JANCTION على إمكانية الوصول إلى ما يقرب من 25,000 مورد حوسبة، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية، ضمن نظام Swan Chain البيئي.

ما هو دور GPX في هذه الشراكة؟

GPX هو إطار عمل معالجة الحوسبة السحابية الموزعة الخاص بشركة JANCTION. تُمكّن هذه الشراكة شركة JANCTION من دمج أكثر من 500 عقدة من سلسلة Swan تدريجياً لتحسين المعالجة المتوازية، وتقليل زمن الاستجابة، وتعزيز التكرار.

ما هو DePIN، ولماذا هو ذو صلة هنا؟

تربط شبكة DePIN (شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية) البنية التحتية المادية، مثل وحدات معالجة الرسومات والتخزين وعرض النطاق الترددي، بطبقات تنسيق سلسلة الكتل. وتعمل كل من JANCTION وSwan Chain ضمن هذا النموذج لتجميع موارد الحوسبة الموزعة في سوق يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي الوصول إليها.

إخلاء مسؤولية

إخلاء مسؤولية: الآراء الواردة في هذه المقالة لا تعكس بالضرورة آراء BSCN. المعلومات الواردة في هذه المقالة هي لأغراض تعليمية وترفيهية فقط، ولا ينبغي اعتبارها نصيحة استثمارية، أو أي نوع من أنواع المشورة. لا تتحمل BSCN أي مسؤولية عن أي قرارات استثمارية تُتخذ بناءً على المعلومات الواردة في هذه المقالة. إذا كنت تعتقد أنه يجب تعديل المقالة، يُرجى التواصل مع فريق BSCN عبر البريد الإلكتروني. [البريد الإلكتروني محمي].

المعلن / كاتب التعليق

UC Hope

حصل UC على درجة البكالوريوس في الفيزياء، وهو باحث في مجال العملات المشفرة منذ عام ٢٠٢٠. كان UC كاتبًا محترفًا قبل دخوله مجال العملات المشفرة، ولكنه انجذب إلى تقنية البلوك تشين نظرًا لإمكاناتها العالية. كتب UC لشركات مثل Cryptopolitan وBSCN. يتمتع بخبرة واسعة في مجال التمويل المركزي واللامركزي، بالإضافة إلى العملات البديلة.

(إعلان)

إعلان أصلي على الهاتف المحمول من ad2

أحدث تشفير الأخبار

احصل على آخر الأخبار والأحداث المتعلقة بالعملات المشفرة

اشترك في صحيفتنا الإخبارية

اشترك للحصول على أفضل البرامج التعليمية وأحدث أخبار Web3.

اشترك هنا!
بكالوريوس في علوم الكمبيوتر

BSCN

موجز RSS لشبكة BSCN

BSCN هي وجهتك الأمثل لكل ما يتعلق بالعملات المشفرة والبلوك تشين. اكتشف آخر أخبار العملات المشفرة، وتحليلات السوق، والأبحاث، بما في ذلك بيتكوين، وإيثريوم، والعملات البديلة، وميمكوينز، وكل ما بينهما.

(إعلان)