رؤية جانكشن: لامركزية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

جانكشن تعمل على لامركزية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. بمهمة تعميم الوصول إلى موارد الذكاء الاصطناعي الحاسوبية، تبرز جانكشن كلاعب رئيسي في قطاعي البلوك تشين والذكاء الاصطناعي. بفضل الشبكة الرئيسية تقترب بسرعةإليكم نظرة سريعة على رؤية Janction وميزاتها المبتكرة وكيف تستعد لإعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي.

ما هو جانكشن؟

جانكشن هي سلسلة كتل من المستوى الثاني مصممة لتوفير بنية تحتية قابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي وحوسبة وحدات معالجة الرسومات اللامركزية. يقع المشروع في طوكيو، ويديره الرئيس التنفيذي هيروشي هارادا، ويتم احتضانه تحت إشراف جاسميجانكشن، منصة تُركز على نشر البيانات. تهدف إلى دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة وغيرها من المؤسسات التي تُطوّر منتجات ذكاء اصطناعي مُولّدة، من خلال تقديم حلول حاسوبية آمنة، تُركّز على الخصوصية، وفعالة.

"تعمل شركة Janction على بناء شبكة خدمات لجوانب البيانات وقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، وتتميز بخوارزمية توزيع إيرادات عادلة وفعالة، وطبقة تحقق من البيانات مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي، ونظام فعال لتخصيص الموارد الموزعة"، كما جاء في موقع Janction على الويب. 

يدمج بروتوكول blockchain نماذج الذكاء الاصطناعي، قوة الحوسبة GPUوتغذية البيانات، وترميز البيانات من خلال العقود الذكية، مما يُنشئ منظومةً متينةً لتطوير الذكاء الاصطناعي. ومن خلال الاستفادة من التكنولوجيا اللامركزية، تضمن جانكشن إدخال بيانات دقيقة وقابلة للتتبع مع إعطاء الأولوية لخصوصية المستخدم، مما يجعلها رائدةً في مجال تقارب الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين.

الميزات الرئيسية لـ Janction

مجموعات وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية

تُشكّل مجموعات وحدات معالجة الرسومات اللامركزية من جانكشن جوهر بنيتها التحتية. تجمع هذه المجموعات الموارد الحاسوبية من مصادر متنوعة، مثل أجهزة الألعاب ومختبرات الأبحاث والأجهزة الطرفية، لتوفير "اقتصاد في المهام" لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

على عكس الأنظمة المركزية التقليدية التي تهيمن عليها شركات التكنولوجيا العملاقة، فإن نهج Janction المستقل عن الأجهزة يسمح لأي شخص لديه وحدات معالجة رسومية خاملة بالمساهمة في الشبكة، مما يقلل التكاليف ويعالج النقص الحسابي.

إثبات المساهمة

من السمات المميزة لـ Janction آلية إثبات المساهمة. بخلاف الأنظمة التي تكافئ وقت التشغيل أو المشاركة، تُحفّز Janction أعمال الحوسبة القابلة للتحقق. هذا يضمن مكافأة المساهمين بناءً على القيمة الفعلية التي يقدمونها للشبكة، مما يعزز العدالة والكفاءة في حوسبة الذكاء الاصطناعي.

اكتشف المشاريع الواعدة...

مشاريع واعدة...

(إعلان)

تستمر المقالة...

الخصوصية وأمن البيانات

يدمج جانكشن أدوات مثل Jasmy Personal Data Locker لضمان خصوصية البيانات وإخفاء هويتها، إلى جانب جهاز Blockchain PC لإدارة الأجهزة. تضمن هذه الميزات أمان المعلومات الشخصية مع تمكين تبادل البيانات بسلاسة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

سير عمل العميل أولاً

يعمل جانكشن كمحرك تنسيق لسير عمل الذكاء الاصطناعي المعياري. فبدلاً من التركيز فقط على مطابقة العرض والطلب على وحدات معالجة الرسومات، يُركز على كيفية تعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي، وكيفية تبادل البيانات، وكيفية تكوين الحوسبة. هذا النهج الذي يُركز على الوكلاء أولاً، والواعي بسير العمل، يُمكّن جانكشن من أن يكون نظام تشغيل لامركزيًا لتنسيق الذكاء الاصطناعي.

لماذا الذكاء الاصطناعي اللامركزي مهم؟

يُهيمن على مشهد الذكاء الاصطناعي الحالي عدد قليل من شركات التكنولوجيا العملاقة التي تتحكم في الوصول إلى الحوسبة، ومعدلات واجهات برمجة التطبيقات، وفرص التطوير. يُؤدي هذا التحكم المركزي إلى نقاط فشل فردية، ومخاطر رقابة سياسية، واختناقات في الابتكار، وعدم تكافؤ في الوصول إلى موارد الذكاء الاصطناعي. تُعالج رؤية جانكشن هذه التحديات من خلال بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي مفتوحة، وقابلة للتحقق، وغير مُرخصة.

من خلال لامركزية حزمة الذكاء الاصطناعي، تُمكّن جانكشن المطورين والشركات والأفراد من المشاركة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي بشروطهم الخاصة. ويضمن تركيزها على الحوسبة القابلة للتركيب وسير العمل المعياري هيكلة الذكاء وتوجيهه بكفاءة، مما يعزز الابتكار وإمكانية الوصول.

علاوةً على ذلك، يتجاوز نهج جانكشن مجرد بناء سوق لامركزي آخر لوحدات معالجة الرسوميات. فهو يهدف إلى إنشاء طبقة منطقية قائمة على الذكاء الاصطناعي لعالم لامركزي، حيث تكون الحوسبة مفتوحة وقابلة للتحقق ومتاحة للجميع. تتماشى هذه الرؤية مع الطلب المتزايد على التقنيات اللامركزية التي تُمكّن المستخدمين وتُقلل الاعتماد على البوابات المركزية.

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تشكيل القطاعات، من الرعاية الصحية إلى التمويل، تصبح الحاجة إلى بنية تحتية قابلة للتطوير وآمنة ومنصفة أمرًا بالغ الأهمية. ويساهم تركيز جانكشن على مجموعات وحدات معالجة الرسومات اللامركزية، وحلول البيانات التي تُولي الخصوصية الأولوية، وسير العمل المعيارية في جعلها رائدة في هذا التحول.

الخلاصة: مسار جانكشن للأمام

تُعيد جانكشن تعريف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال لامركزية موارد الحوسبة وتمكين شبكة عالمية من المساهمين. بفضل نموذجها المبتكر لإثبات المساهمة، وأدواتها المُركزة على الخصوصية، وشراكاتها الاستراتيجية، تتمتع جانكشن بمكانة ممتازة لقيادة الموجة القادمة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي. ومع استمرار نمو المشروع، تدعو جانكشن المطورين والشركات والمتحمسين للانضمام إلى مهمتها المتمثلة في بناء نظام بيئي مفتوح وغير مُقيد بصلاحيات.