داخل InterLink: نظرة عن كثب على نظام Blockchain الذي تم التحقق منه من قبل البشر

انتر لينك برز مشروع بلوكتشين يركز على التحقق من هويات البشر من خلال مسح الوجه والكشف عن حيوية البيانات. أطلقته مختبرات إنترلينك، وتهدف الشبكة إلى إنشاء نظام لامركزي يتم فيه تأكيد هوية كل مشارك كشخص فريد، مما يُعالج مشكلات مثل تدخل الروبوتات وهجمات سيبيل في بيئات الويب 3. وقد أمّن المشروع 20 مليون دولار في تمويل البذور في وقت سابق من هذا العام، بدعم من المستثمرين بما في ذلك جوجل للشركات الناشئة و منادحتى الآن، تشير التقارير إلى وجود أكثر من 2.5 مليون مستخدم موثق، مسجلةً نموًا مطردًا منذ تجاوزها مليون عملية مسح مسجلة في يونيو. ويعكس هذا التوسع الجهود المستمرة لبناء قاعدة مستخدمين عالمية، على الرغم من أن المنصة لا تزال في مراحلها الأولى.

استخدم جوهر الرؤية: شبكة للأشخاص الحقيقيين

تُرسّخ إنترلينك مكانتها كأساس لـ"شبكة بشرية"، حيث يُشكّل الأفراد المُوثّقون العمود الفقري للنظام. يُحدّد التقرير الأبيض للمشروع هدفًا يتمثل في الوصول إلى مليار مُشارك نشط، مُركّزًا على تطبيقات في مجالات الهوية والحوكمة والتنسيق الاقتصادي. يُصبح المستخدمون "عُقدًا بشرية" بعد عملية تحقق لمرة واحدة، تربط هويتهم بالشبكة دون الحاجة إلى تخزين بياناتهم الشخصية على السلسلة.

يختلف هذا النهج عن سلاسل الكتل التقليدية، حيث يمكن بسهولة مضاعفة المحافظ المجهولة. بدلاً من ذلك، يفرض InterLink نموذج هوية واحدة لكل شخص. يمكن للمطورين دمج هذا النموذج عبر حزمة تطوير البرمجيات Human Auth SDK، مما يسمح للمنصات الخارجية بالتحقق من المستخدمين دون الوصول إلى معلوماتهم البيومترية الخام. تمتد الرؤية لتشمل توزيع المكافآت من خلال شكل من أشكال الدخل الأساسي الشامل الممول من AIعلى الرغم من أن تفاصيل التنفيذ لا تزال مفاهيمية في هذه المرحلة.

يتضمن هيكل الشبكة مكونات معيارية: طبقة هوية، وواجهات تطبيقات، وسلسلة كتل لإدارة الرموز. ويهدف إلى تمكين المشاركة العادلة في مجالات مثل عمليات الإنزال الجوي والتخزين، حيث غالبًا ما تُشوّه الحسابات المزيفة النتائج.

العناصر الرئيسية: معرف InterLink والعقد البشرية

يعتمد نظام InterLink ID، وهو نظام تحقق قائم على المقاييس الحيوية، على مسح المستخدمين لوجههم عبر التطبيق، وتتحقق خوارزميات الذكاء الاصطناعي من صحة الوجه لمنع عمليات الاحتيال كالصور أو مقاطع الفيديو. بمجرد التحقق، يتيح المعرف الوصول إلى ميزات النظام البيئي، ويحوّل المستخدم إلى عقدة بشرية.

تُستبدل العُقد البشرية معدات التعدين التقليدية بالمشاركة البشرية. لا حاجة لمعدات متخصصة؛ بل تُكافأ بالنشاط والمساهمة، كالتفاعل مع التطبيقات الصغيرة أو مشاركة الموارد. يستخدم النظام أسلوب إثبات الشخصية، حيث يُوزّع الرموز بناءً على مستويات التحقق والنشاط. تهدف هذه الطريقة إلى تقليل استهلاك الطاقة مقارنةً بنماذج إثبات العمل.

تكسب العُقد رموز InterLink (ITL أو ITLG)، مع مكافآت مرتبطة بالحضور والمهام. تُواجه العُقد غير النشطة عقوبات، بما في ذلك حرق الرموز، للحفاظ على سلامة الشبكة. وقد أقرّ تصويتٌ حديثٌ في DAO هذه الآلية، بدعمٍ من المجتمع بنسبة 72%. تُحرق هذه الآلية المكافآت المُعلّقة بشكلٍ مُضاعف للعُقد الخاملة، مما قد يُؤدي إلى فصلها إذا وصل رصيدها إلى الصفر.

تطبيق InterLink والنظام البيئي الأوسع

يُعد تطبيق InterLink نقطة الدخول الرئيسية. فهو يُدير إدارة الهوية، وتتبُّع الرموز، والوصول إلى التطبيقات الصغيرة في فئات مثل التطبيقات الاجتماعية، وتطبيقات الألعاب، والتطبيقات المالية. يُمكن للمستخدمين المساهمة في تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال إكمال المهام أو مشاركة قوة حوسبة الجهاز، مع الحفاظ على خصوصية البيانات. تُتبّع لوحة معلومات هذه المساهمات، مما يُتيح الشفافية.

يستخدم المطورون مجموعة تطوير التطبيقات الصغيرة (MDK) لبناء التطبيقات ونشرها. يتيح السوق النشر المباشر دون الحاجة إلى موافقات مركزية، على عكس متاجر التطبيقات التقليدية. تدعم أدوات التكامل، مثل InterLink SDK، أنظمة iOS وAndroid والويب، مع منح متاحة - تصل قيمتها إلى 500 مليون دولار أمريكي - للمشاريع التي تركز على الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى التطبيق، تستكشف إنترلينك الأجهزة باستخدام HumanPad، وهو جهاز قابل للارتداء للتحقق في المناطق التي تفتقر إلى كاميرات عالية الجودة. يُشبه حجمه حجم iPod Shuffle، ويُركز على البيانات الحيوية، وقد يُمكّن الفئات غير المصرفية من الوصول إلى الخدمات المالية. كما يتضمن النظام البيئي الصدمة العناصر: محفظة غير احتجازية، ومدفوعات QR لتحويل العملات المشفرة إلى عملات ورقية، وتبادلات للتداول الفوري، والجسور، والعملات الدائمة مع الرافعة المالية.

اكتشف المشاريع الواعدة...

مشاريع واعدة...

(إعلان)

تستمر المقالة...

الأسس التقنية: القياسات الحيوية والخصوصية والذكاء الاصطناعي

يعتمد الأساس التقني لـ InterLink على تقنيات القياسات الحيوية المتقدمة للتحقق من الهوية، إلى جانب إجراءات خصوصية فعّالة وعمليات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لضمان الأمان وقابلية التوسع. يبدأ النظام بالتعرف على الوجه، باستخدام نماذج التعلم العميق مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViTs) لتحليل مسح المستخدم. تُدرّب هذه النماذج، المستوحاة من بنى مثل XceptionNet وEfficientNet، على مجموعات بيانات ضخمة من الصور الحقيقية والمُصطنعة. وتكشف هذه النماذج عن علامات دقيقة على التزييف، مثل ملمس الجلد غير الطبيعي أو أنماط الرمش غير المنتظمة.

بالنسبة لسلسلة من إطارات الوجه، يحسب نموذج الكشف احتمالية الأصالة، حيث يُقيّم المدخلات من 0 (محتمل أن يكون اصطناعياً) إلى 1 (أصيل). يتضمن ذلك تحليلاً مكانياً للصور الفردية وفحوصات زمنية عبر الإطارات، باستخدام التدفق البصري لقياس حركة الاتساق - غالبًا ما يشير انخفاض التماسك إلى وجود تزييف عميق، حيث يواجه المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي صعوبة في محاكاة الديناميكيات الطبيعية. ويُجري التحليل الطيفي مزيدًا من البحث في أنماط التردد في الصور، كاشفًا عن التشوهات الشائعة في الصور المُزيّفة. ويُحسّن النموذج نفسه من خلال تقليل الأخطاء باستخدام دالة خسارة الإنتروبيا التقاطعية الثنائية، التي تُقارن التنبؤات بالتصنيفات الصحيحة.

يضيف كشف الحيوية مستوىً جديدًا، إذ يتطلب من المستخدمين القيام بحركات مثل الابتسام أو الرمش لتأكيد الحضور الفوري. يقاوم هذا الصور الثابتة أو مقاطع الفيديو المسجلة مسبقًا من خلال مراقبة الإشارات الفسيولوجية، مثل حركات العين أو التعبيرات الدقيقة. تتم جميع عمليات المعالجة محليًا على جهاز المستخدم لتقليل المخاطر، مع إرسال الميزات المشفرة فقط للتحقق.

الخصوصية أمرٌ أساسي، ويتم التعامل معه من خلال البيانات البيومترية المشفرة. تُحوّل المدخلات الخام، مثل مسح الوجه، إلى متجهات سمات باستخدام نماذج مثل ResNet أو ViTs. تخضع هذه المتجهات لعملية التمليح وتجزئة الإسقاط العشوائي لفك ارتباط المكونات، تليها تجزئة حساسة للموقع لإنشاء رموز ثنائية تسمح بالمطابقة دون الكشف عن الأصول. أدلة المعرفة الصفرية (ZKPs) ثمّ، نفّذ هذه التجزئات باستخدام أساليب مثل التزامات بيدرسن، حيث تكون القيمة مخفية ولكن قابلة للإثبات. أثناء التحقق، يُنشئ المستخدمون أدلة تُظهر التطابقات دون الكشف عن البيانات، وتُخزّن في تجمع عقد لامركزي.

تُعزز تحسينات الذكاء الاصطناعي هذا الأمر: فالتعلم الذاتي الإشراف يستخرج الميزات دون تسميات، والخصوصية التفاضلية تُضيف تشويشًا لمنع إعادة البناء، وشبكات التوليد التنافسية (GANs) تُجري اختبارات ضد عمليات الاحتيال. والنتيجة تشفير لا رجعة فيه وقابل للإلغاء - في حال الاختراق، يُمكن للمستخدمين إعادة التسجيل باستخدام تحويل جديد. يتوافق هذا التصميم مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) من خلال تقليل تعرض البيانات للاختراق ولامركزية التخزين، مما يُقلل من مخاطر الاختراق. وهو يُمكّن التطبيقات في مجال التمويل من التسجيل الآمن، والرعاية الصحية للتحقق من صحة المرضى، والخدمات الحكومية مثل شيكات الناخبين.

تُشكّل إثباتات المعرفة الصفرية (ZKPs) أساسًا للكثير من هذا، إذ تسمح بإثبات صحة البيانات دون الكشف عن التفاصيل. وهي تُحقق معايير الاكتمال (البيانات الصحيحة تُقنع المُدقّقين)، والسلامة (البيانات الخاطئة نادرًا ما تُقنعهم)، وانعدام المعرفة (لا توجد تسريبات لمعلومات إضافية). يتضمن البروتوكول خطوات الالتزام، والتحدي، والاستجابة، والتحقق. في InterLink، يُثبت المستخدمون سمات مثل العمر على سلسلة الكتل عبر zkتُقدّم تقنيات SNARKs أو zk-STARKs براهين موجزة وأمانًا ما بعد الكمومي. تشمل التحديات العبء الحسابي، الذي يُعالج من خلال التحسينات، والإعدادات الموثوقة، التي يتم تجنبها باستخدام STARKs.

يُدرّب التعلم المُوحّد نماذج الذكاء الاصطناعي عبر الأجهزة دون الحاجة إلى مركزية البيانات. أثناء التدريب، تحسب الأجهزة التحديثات باستخدام تضمينات آمنة - تمثيلات غير قابلة للعكس للقياسات الحيوية - وترسل التدرجات فقط إلى مُجمّع، والذي يُحسب متوسطها لتحديث النموذج العالمي. يُحسّن هذا دالة الخسارة عبر العينات الموزعة، مع ضمانات التقارب. تُخفّض تقنيات مثل تقليم النماذج التكلفة العامة للأجهزة المحمولة، ويُمكّن المستخدمين من الاشتراك في أوقات الخمول، ما يُتيح لهم الحصول على مكافآت. تُكرّر آليات النسخ الاحتياطي البيانات المُشفّرة عبر العُقد، مع مُراقبة آنية وإمكانية تجاوز الأعطال لضمان المرونة.

في الاستدلال، تُعالج الأجهزة المحلية عمليات المسح الجديدة في تضمينات، وتُشغّل النموذج للتنبؤات، مثل درجات الأصالة، مع الحفاظ على خصوصية البيانات. يُتيح هذا زمن وصول منخفضًا، وقابلية للتوسع، ومتانة، حيث تُظهر المقاييس قبولًا خاطئًا أقل من 0.001 ورفضًا أقل من 0.005. وبالمقارنة مع الأنظمة المركزية، يُحسّن هذا النظام كشف الاحتيال بنسبة 20% من خلال بيانات متنوعة. وقد زادت الحوافز، بناءً على حجم العينة والوقت المُخصص، من المشاركة بنسبة 40%.

بشكل عام، تُشكّل هذه العناصر دفاعًا متعدد الطبقات. يتجاوز الأداء دقة 90% في معايير الأداء، مع تحديثات مُجمّعة تضمن التكيف مع التهديدات الجديدة. على الرغم من وجود ثغرات أمنية، إلا أن هذا المزيج يرفع تكاليف الهجمات بشكل كبير، مما يجعل InterLink إطار عمل هوية قابلًا للتطوير.

الاقتصاد الرمزي والبنية المالية

توظف شركة InterLink اقتصاد الرمز المزدوج مع ITL وITLG، صُممت هذه العملة لفصل الخدمات عن الاستثمار، مع دعم الامتثال ونمو النظام البيئي. يبلغ إجمالي عرض ITL 10 مليارات رمز، تُديرها مؤسسة InterLink كاحتياطي استراتيجي. نصف هذا المبلغ - 5 مليارات - مُخصص لحاملي ITLG، بينما يُسهم الباقي في نمو المؤسسات واستقرارها. تُركز هذه العملة على دعم الشبكات الأوسع، مثل تطوير التمويل والشراكات.

يمثل $ITLG، الذي يبلغ عرضه 100 مليار، مشاركة بشرية فعّالة. 20% منه مخصص لعمال المناجم من البشر، حيث يُكافئ المستخدمين المُتحقق من هويتهم على مساهماتهم في الشبكة، مثل النشاط ومشاركة الموارد. أما الـ XNUMX% المتبقية، فتُستخدم لتمويل الحوافز، بما في ذلك منح للمطورين وبرامج المجتمع. يمكن لحاملي $ITL ربح $ITL ببساطة عن طريق امتلاك $ITLG، دون الحاجة إلى تحويلات، مما يعزز المشاركة طويلة الأمد.

يستقي هذا النموذج من ممارسات العملات المشفرة، حيث يعمل أحد الرموز كضمان للاستثمار، بما يتماشى مع لوائح هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC)، بينما يُشغّل الآخر العمليات اليومية. ويهدف إلى تحقيق التوازن: إذ يُحفّز $ITLG مشاركة المستخدمين في التطبيقات الصغيرة والمدفوعات ومنصات الإطلاق، بينما يُوفّر $ITL الدعم للتوسع. لا توجد عمليات تبادل مباشرة بين الرموز، مما يُبرز الأدوار المتميزة.

يدعم الهيكل مكونات التمويل اللامركزي (DeFi)، مثل بورصة ITLX للمبادلات الفورية، والجسور بين السلاسل، والتداول الدائم برافعة مالية تصل إلى 100 ضعف. تتيح مدفوعات QR تحويل العملات المشفرة إلى العملات الورقية، مما يُسهّل اعتمادها من قِبل التجار. تُبرز التوضيحات الأخيرة في وثائق المشروع هذا الفصل لضمان الالتزام باللوائح التنظيمية، مع تهيئة ITLG للاستخدامات العملية مثل توزيع المساعدات في المناطق غير المصرفية.

تشجع التخصيصات الشمولية، مع مكافآت التعدين بناءً على إثبات الشخصية بدلاً من الأجهزة. يرتبط هذا بالرؤية الأوسع للدخل الأساسي الشامل الممول بالذكاء الاصطناعي، حيث توزع الرموز القيمة على المشاركين المُتحقق من صحتهم. وبينما تتطور تفاصيل الاستحقاق أو الحرق، يُعطي الاقتصاد الأولوية للعدالة، مع تأثير حوكمة المجتمع على التعديلات.

خريطة الطريق: من الإطلاق إلى النطاق العالمي

تبدأ خطة إنترلينك الخمسية بمنتجاتها الأساسية في عام ٢٠٢٥: الهوية، والتطبيق، والسلسلة، ومجموعة تطوير البرامج، والمحفظة، والمنصة. وتستهدف ١٠ ملايين مستخدم مُتحقق، ونماذج الوجوه الحاصلة على أعلى تصنيفات المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST)، وقوائم الرموز المميزة على منصات التداول الرئيسية. وتهدف بطاقة إنترلينك للمدفوعات إلى الوصول إلى ثلاثة ملايين مستخدم.

بحلول عام ٢٠٢٦، سينتقل التركيز إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، وبرامج ماجستير الحقوق الملكية، ومجتمعات المطورين. تشمل الاستعدادات لإدراج العملات المشفرة في بورصة أمريكية عمليات تدقيق وامتثال لهيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية. يستهدف توسيع نطاق الرموز عشرات الملايين من خلال مبادرات الدخل الأساسي الشامل في ١٨٠ دولة.

ابتداءً من عام ٢٠٢٧، تشمل الأهداف الوصول إلى مليار مستخدم، وتحقيق مكانة رائدة كشبكة تطبيقات صغيرة، وجعل $ITLG معيارًا للدفع للمساعدات في المناطق المحرومة. تهدف البنية التحتية إلى التعامل مع ١٠٠ مليار عملية تحقق، لتحل محل أساليب "اعرف عميلك" التقليدية.

تشمل الإنجازات الأخيرة شراكات مع جوجل وأمازون ويب سيرفيسز، وحملات مجتمعية مثل المكافآت ومسابقات الفيديو لتعزيز التفاعل. ويركز المشروع على الاستماع إلى الملاحظات، مع تحديثات مثل ميزات الدردشة للتفاعل الفوري.

واستشرافا للمستقبل

تُعالج إنترلينك قضايا حقيقية في مجال الثقة الرقمية، بدءًا من الروبوتات ووصولًا إلى الخصوصية. تصميمها المُركّز على الإنسان يُمكن أن يدعم تطبيقات ويب 3 أكثر عدالة، إلا أن توسيع نطاق القياسات الحيوية عالميًا ينطوي على عقبات مثل وصول الأجهزة والاختلافات التنظيمية. الأهداف الطموحة - مليار مستخدم - ستُختبر عملية التنفيذ.

مع تطور تقنية البلوك تشين، تتجه مشاريع كهذه نحو المشاركة الموثقة. يمكن للقراء المهتمين بالانضمام بإمكانك تحميله التطبيق أو استكشاف المستند التقني لمزيد من التفاصيل. يبقى أن نرى ما إذا كان سيُعيد تشكيل الهوية في Web3، لكن الإطار يُوفر مسارًا منظمًا للمضي قدمًا.

تغطية حديثة لشركة إنترلينك:

• أحدث أخبار InterLink: إنجازات أكتوبر والطريق إلى الإصدار 4.0
• 100 مليون دولار من ITLG تُحرق بعد تعيين مدير مالي جديد لشركة InterLink
• خطط إنترلينك الطموحة: ما هو التالي بالنسبة للشبكة البشرية؟
• يبدأ نظام حرق $ITLG التابع لشركة Interlink في سبتمبر 2025
• توكنوميكس إنترلينك: كيف يُحرك نموذج الرمز المزدوج شبكته المُركزة على الإنسان

مصادر:

1. الورقة البيضاء الرسمية لشركة InterLink - شرح مفصل لنموذج إثبات الشخصية الخاص بـ InterLink، والتنفيذ الفني، ومكونات النظام البيئي.
2. أكدت شركة InterLink Labs حصولها على استثمار استراتيجي من Google - تمويل ياهو
3. رؤى تمويل مختبرات InterLink – كريبتو رانك