أطلقت سيدني هوانغ منصة Human API، وهي منصة أصلية للوكلاء تُمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من توظيف البشر

أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Eclipse Labs اليوم عن إطلاق Human API، المصمم لحل "مشكلة الميل الأخير" في الذكاء الاصطناعي، ويبدأ بالتركيز على بيانات الصوت.
BSCN
13 كانون الثاني 2026
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا - سيدني هوانغأعلن هوانغ، خريج كلية بابسون، اليوم عن إطلاق منصة Human API، وهي منصة جديدة مصممة لتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من التنسيق المباشر مع البشر للحصول على بيانات وعمالة من العالم الحقيقي. ويشغل هوانغ منصب الرئيس التنفيذي لشركة مختبرات إكليبس، الشركة التي تقف وراء Human API.
قال هوانغ: "لم تعد وكلاء الذكاء الاصطناعي مقيدة بالذكاء، بل أصبحت مقيدة بإمكانية الوصول إلى العالم المادي. وُجدت واجهة برمجة التطبيقات البشرية لسد هذه الفجوة."
ما هي واجهة برمجة التطبيقات البشرية (The Human API)؟
واجهة برمجة تطبيقات بشرية تعالج هذه التقنية ما تصفه الشركة بـ"مشكلة الميل الأخير" بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. فبينما يستطيع الوكلاء الحديثون التفكير والتخطيط وتنفيذ المهام في البيئات الرقمية، لا تزال العديد من الأنشطة ذات الجدوى الاقتصادية تتطلب وجود البشر، بما في ذلك توصيل الطلبات وجمع البيانات والتفاعل مع المؤسسات التي لا يمكن الوصول إليها عبر واجهة برمجة التطبيقات (API). توفر واجهة برمجة التطبيقات البشرية (Human API) واجهة موحدة للوكلاء لطلب خدمات البشر وتنسيقها ودفع أجورهم مقابل هذه الأعمال.
تُطلق المنصة مع التركيز مبدئيًا على بيانات الصوت، وهي من أكثر المدخلات محدوديةً لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. يُعد الصوت من أكثر الوسائط كثافةً بالمعلومات، إذ يُشفّر اللغة واللهجة والعاطفة والتوقيت والسياق البيئي. مع ذلك، يصعب جمع بيانات صوتية عالية الجودة ومصنفة على نطاق واسع بسبب قيود الترخيص، وتشوهات الضغط، ونقص البيانات الوصفية. ونتيجةً لذلك، تواجه العديد من نماذج الصوت والوسائط المتعددة صعوبةً في التعامل مع اللغات غير الإنجليزية، واللهجات الإقليمية، والكلام ثنائي اللغة، والحوار المتداخل، والتعبير العاطفي الدقيق.
تُمكّن منصة Human API المساهمين حول العالم من تقديم ملفات صوتية متعددة اللغات عالية الجودة باستخدام أجهزة استهلاكية قياسية، مما يُسهّل المشاركة بشكل كبير. ووفقًا للشركة، يسمح هذا النهج لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى بيانات يصعب استخراجها أو توليدها بشكل اصطناعي.
على الرغم من عملها في الخفاء، أكملت Human API بالفعل أولى عمليات تسليم البيانات المدفوعة لعملاء المؤسسات، مما يؤكد الطلب من كل من المشترين الذين يسعون للحصول على مجموعات بيانات ذات تغطية أعلى والمساهمين الراغبين في توفيرها.
قال ديفيد فيوك، الشريك العام في شركة أناغرام والمستثمر في منصة Human API: "تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بقدرات تحليلية قوية، لكنها لا تزال تواجه صعوبات في المرحلة الأخيرة، حيث يتطلب الأمر التنسيق وجمع البيانات والتقييم البشري. تكمن جاذبية Human API في أنها تتعامل مع العنصر البشري كجزء لا يتجزأ من البنية التحتية. فبدلاً من الخدمات المُدارة أو منصات العمل الجماعي التقليدية، تُقدم Human API طريقةً مُصممة خصيصًا للأنظمة الذكية، مع مراعاة حقوق المستخدمين، لإشراك العنصر البشري في العملية ودفع أجورهم فورًا."
تخطط منصة Human API للتوسع لتشمل، بالإضافة إلى الصوت، أشكالاً أخرى من البيانات التي يقدمها البشر وتنفيذ المهام في العالم الحقيقي. وتستقبل المنصة حاليًا مساهمين على thehumanapi.com.
إخلاء مسؤولية
تم إصدار هذا البيان الصحفي من قِبل جهة خارجية، ولا يُمثل بالضرورة آراء شركة BSCN. لن تتحمل شركة BSCN مسؤولية المعلومات الواردة فيه، ولا أي خسائر أو أضرار ناجمة عن القرارات المتخذة بناءً على هذه المعلومات. للتواصل معنا، يُرجى إرسال بريد إلكتروني إلى [البريد الإلكتروني محمي].
المعلن / كاتب التعليق
BSCNيتمتع فريق الكتابة المتفاني في BSCN بخبرة تزيد عن 41 عامًا في مجال أبحاث وتحليل العملات المشفرة. يحمل كُتّابنا مؤهلات أكاديمية متنوعة في الفيزياء والرياضيات والفلسفة من مؤسسات أكاديمية رائدة، منها أكسفورد وكامبريدج. ورغم شغفهم بالعملات المشفرة وتقنية البلوك تشين، إلا أن خلفياتهم المهنية متنوعة، حيث تضم مستثمرين سابقين في رأس المال الاستثماري، ومؤسسي شركات ناشئة، ومتداولين نشطين.





















