ما هو TON Based Cocoon ولماذا يدعمه Telegram؟

شرنقة هي شبكة حوسبة سرية لامركزية على تون بلوكتشين يتيح هذا النظام للمستخدمين تشغيل مهام الذكاء الاصطناعي بسرية تامة عبر مجموعة عالمية من وحدات معالجة الرسومات. ويسمح لأي شخص يمتلك بطاقة رسومات بكسب عملة Toncoin من خلال معالجة طلبات الذكاء الاصطناعي للتطبيقات التي تتطلب حماية خصوصية قوية. النظام الآن جاهز للاستخدام، وتيليجرام أول عميل رئيسي له.

مقدمة عن Cocoon

مؤسس تيليجرام بافيل دوروف مؤكد بدأت شبكة كوكون، المعروفة أيضًا باسم شبكة الحوسبة السرية المفتوحة، بمعالجة طلبات المستخدمين الفعلية. تربط هذه الشبكة المطورين الذين يحتاجون إلى استدلالات ذكاء اصطناعي خاصة بالأفراد الذين يرغبون في استئجار طاقة وحدة معالجة الرسومات الخاصة بهم. تُعالَج كل مهمة ذكاء اصطناعي داخل بيئة تنفيذ موثوقة، تُعرف غالبًا باسم TEE، والتي تضمن بقاء البيانات مشفرة حتى أثناء الحوسبة. ومن أمثلة هذه البيئة Intel TDX، المستخدمة على نطاق واسع في بيئات السحابة الآمنة.

يُقدّم كوكون نفسه كبديل يُركّز على الخصوصية، مُناسب لمنصات الذكاء الاصطناعي المركزية التي تُعالج بيانات المستخدمين على خوادمها الخاصة. غالبًا ما تُثير هذه الأنظمة مخاوف لدى باحثي الأمن والمستخدمين الذين لا يرغبون في كشف بياناتهم الحساسة. يستخدم كوكون تقنية TON، وهي سلسلة كتل من الطبقة الأولى، ترتبط ارتباطًا وثيقًا بنظام تيليجرام البيئي، لتنسيق المهام والاحتفاظ بسجلات قابلة للتحقق لنشاط الحوسبة.

كيف يعمل كوكون

يربط كوكون ثلاث مجموعات. يُرسل المطورون أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، ويُديرها مالكو وحدات معالجة الرسومات. يُوفر تيليجرام طلبات المستخدمين الفورية عبر توجيه استعلامات الذكاء الاصطناعي الخاصة إلى شبكة كوكون. تُشكل شبكة TON الأساس الذي يؤمن الطلبات ويُسجل النشاط.

قبل معالجة المهام، يُحفظ النموذج والبيانات في بيئة مشفرة. لا يمكن الوصول إلى المعلومات إلا من قِبل وحدة المعالجة المركزية (TEE). حتى مالك وحدة معالجة الرسومات (GPU) لا يستطيع رؤية ما تحسبه أجهزته. يحافظ هذا النهج على خصوصية البيانات المطلوبة وبيانات التدريب والمخرجات، كما يضمن موثوقية النتائج.

ما هي المشاكل التي تريد كوكون حلها

• أسعار الحوسبة السحابية المرتفعة
• رؤية البيانات أثناء معالجة الذكاء الاصطناعي
• الاعتماد على البنية التحتية المركزية
• الشفافية المحدودة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الملكية

من أمثلة هذه المخاوف تسريبات البيانات من مشغلي السحابة الكبار، والوصول غير المصرح به أثناء تدريب النماذج، وارتفاع رسوم الحوسبة لفرق تطوير الذكاء الاصطناعي. يعالج كوكون هذه النقاط باعتبار الخصوصية الإعداد الافتراضي.

الميزات الرئيسية لـ Cocoon

• تنفيذ الذكاء الاصطناعي السري من خلال TEEs
• السوق العالمية لمقدمي وحدات معالجة الرسومات
• المدفوعات المسددة في Toncoin
• التكامل مع تطبيقات Telegram mini
• دعم نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مثل DeepSeek و Qwen
• الاستدلال المشفر من البداية إلى النهاية

يُغني هذا الإعداد عن الحاجة إلى مُشغّل سحابي مركزي. يتفاعل المستخدمون مع روبوتات أو تطبيقات تيليجرام، ويُرسلون طلب ذكاء اصطناعي، ثم تُمرر المهمة إلى كوكون. يُكمل مُستخدمو وحدات معالجة الرسومات المهمة ويكسبون نقاطًا.

حالات استخدام المطورين لـ Cocoon

يمكن للمطورين تشغيل نماذج مثل DeepSeek وQwen وغيرها من أطر الحوسبة المكثفة. تشمل أعباء العمل استعلامات LLM، ومهام الصور، ومعالجة الفيديو، وأدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة. يساعد تصميم TON المجزأ الشبكة على التعامل مع أحجام المعاملات الكبيرة خلال أوقات الذروة.

يتيح تكامل كوكون مع تطبيقات تيليجرام المصغرة للمطورين الوصول مباشرةً إلى المستخدمين الحقيقيين. فبدلاً من بناء تطبيقات منفصلة، ​​يمكن للمطورين تشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي داخل تيليجرام وترك كوكون يتولى الحوسبة بشكل خاص.

لماذا يُعد Cocoon مهمًا لخصوصية الذكاء الاصطناعي

غالبًا ما يتحكم مزودو الذكاء الاصطناعي المركزيون بالبنية التحتية، ويحددون الأسعار، ويحتفظون بالبيانات الحساسة. يرى العديد من المدافعين عن الخصوصية هذا الأمر خطرًا. ويجادلون بأن شركات السحابة المهيمنة قد تؤثر على السلوك، أو تُضعف حماية الأمن السيبراني، أو تُسيء استخدام المعلومات الشخصية.

اكتشف المشاريع الواعدة...

مشاريع واعدة...

(إعلان)

تستمر المقالة...

تتبع كوكون نهجًا مختلفًا بتوزيع قوة الحوسبة على العديد من مالكي وحدات معالجة الرسومات (GPU) المستقلين. تبقى البيانات مشفرة دائمًا. تُكتب السجلات على سلسلة الكتل الخاصة بشبكة TON، مما يوفر إمكانية التتبع دون الكشف عن نشاط المستخدم. يندرج هذا التوجه في إطار توجه أوسع نحو الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وهي طريقة تهدف إلى تقليل الاعتماد على عدد قليل من الشركات الكبرى المزودة للخدمات.

قال دوروف إن أكبر مشكلتين تواجهان مستخدمي الذكاء الاصطناعي هما ارتفاع التكاليف وفقدان الخصوصية. ويسعى كوكون إلى حلهما من خلال إنشاء سوق حوسبة تنافسية وحصر جميع عمليات المعالجة داخل أجهزة موثوقة.

لماذا تيليجرام هو العميل الأول

يُعد تيليجرام أحد أكبر تطبيقات المراسلة، ويضم ملايين المستخدمين النشطين. يستخدم الكثيرون بالفعل روبوتات تيليجرام للترجمة والتلخيص وإنشاء المحتوى، بالإضافة إلى مهام آلية متنوعة. ومن خلال تشغيل هذه الطلبات عبر كوكون، يوفر تيليجرام تفاعلات ذكاء اصطناعي خاصة بدلاً من توجيه البيانات إلى شركات خارجية. وهذا يُساعد المنصة على الحفاظ على صورة ثابتة تُركز على الخصوصية.

يُساعد دور تيليجرام أيضًا كوكون على النمو بشكل أسرع. الطلب الفوري يُشجع مالكي وحدات معالجة الرسومات على الانضمام، مما يُعزز سعة الشبكة. وهذا بدوره يجذب المزيد من المطورين. هذه الحلقة المغلقة تُتيح لكوكوون نقطة انطلاق عملية بدلًا من انتظار اعتماد جهات خارجية.

كيف يربح مزودو وحدات معالجة الرسومات (GPU) الكثير

يكافئ كوكون المشاركين عبر تونكوين. كلما أكملت وحدة معالجة الرسومات (GPU) مهمة، يحصل المالك على تونكوين بناءً على حجم العمل. هذا يُحفّز الأشخاص الذين لديهم أجهزة غير مستخدمة على الانضمام. صرّح دوروف بأن العديد من مالكي وحدات معالجة الرسومات (GPU) يقومون بالفعل باستخراج تونكوين من خلال ربط منشآت التعدين أو أجهزة الألعاب الخاصة بهم بالشبكة.

صُمم النموذج ليتسع نطاقه. ومع انضمام المزيد من وحدات معالجة الرسومات، يُمكن لـ Cocoon معالجة مهام أكثر تعقيدًا، بما في ذلك نماذج اللغات الأكبر حجمًا، وتوليد الصور، وتحويل الفيديو، وخطوط أنابيب التعلم الآلي. ووفقًا للتقارير، تعهدت صناديق التكنولوجيا الداعمة لشبكة TON بتوفير مزارع كبيرة لوحدات معالجة الرسومات لتعزيز الشبكة.

كيفية مقارنة Cocoon بمقدمي الخدمة المركزيين

تُهيمن خدمات مثل Amazon Web Services وMicrosoft Azure على سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي. فهي تُوفر الراحة، لكن المُقايضة تكمن في التحكم المركزي وإمكانية الاطلاع على بيانات المستخدم. كما أنها تُحدد السعر. بالنسبة للعديد من المطورين، تُثير هذه العوامل مخاوف بشأن الاعتماد طويل الأمد وانكشاف البيانات.

يُغيّر كوكون الهيكل. فبدلاً من مُشغّل مركزي، تُنجز مجموعة لامركزية من مُلّاك وحدات معالجة الرسومات (GPU) المُستقلين المهام. يُمكن تعديل الأسعار بناءً على العرض. تبقى البيانات مُشفّرة. تُسجّل السجلات في شبكة TON. والنتيجة هي نظام مُصمّم لتقليل الاعتماد على الوسطاء الموثوق بهم.

مع ذلك، يرى بعض الخبراء أن الفكرة واعدة، إلا أنها تواجه تحديات. فالتوسع إلى مستوى عمالقة الحوسبة السحابية يتطلب عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات. وقد واجهت الشبكات اللامركزية هذه العقبة سابقًا.

تُولي الجهات التنظيمية اهتمامًا متزايدًا أيضًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تجمع بين تقنية البلوك تشين والاستدلال المشفر. تُثير أسواق الحوسبة العابرة للحدود تساؤلات حول الامتثال والاختصاص القضائي ومعالجة البيانات.

يشير باحثو الخصوصية إلى أن أجهزة TEE تعتمد على مُصنِّعي الأجهزة. في حال وجود خلل في الشريحة أو البرنامج الثابت، قد تُعرِّض السرية للخطر. لهذا السبب، يرى العديد من المحللين ضرورة إجراء تدقيق مستمر.

الخاتمة

يُظهر كوكون نموذجًا لحوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزية والمحافظة على الخصوصية. يُمكّن هذا النموذج المطورين من تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بأمان، بينما يحصل مالكو وحدات معالجة الرسومات على عملة تون كوين. من خلال دمج سلسلة الكتل المجزأة من تون مع بيئات التنفيذ الموثوقة، يوفر كوكون شبكة قابلة للتوسع وقابلة للتحقق ومشفرة لمهام الذكاء الاصطناعي. يُعالج النظام التحديات الرئيسية المتعلقة بالتكلفة والخصوصية والمركزية، مما يُنشئ منصة عملية لمعالجة الذكاء الاصطناعي الخاص، متاحة لكل من المطورين ومُزودي الأجهزة.

ممارستنا

1. بافيل دوروف على X:تم النشر في 30 نوفمبر

2. موقع كوكون: معلومات عامة

3. وثائق الشرنقة: حول كوكون